przeprowadziłem 40 zautomatyzowanych eksperymentów ML na modelu dota 2 przez noc pętla: agent AI modyfikuje hiperparametry → przeprowadza test wsteczny → zachowuje, jeśli lepsze, cofa, jeśli gorsze → powtarza wynik początkowy: 0.628 najlepszy znaleziony: 0.6427 (+2.3%) najważniejsze odkrycia: → rzadszy meta-uczeń (l1_ratio=0.20) był największym sukcesem → większy las losowy (500 drzew) pomógł → więcej regularyzacji > więcej złożoności 67.2% dokładności OOF, 15.8% ROI na zakładach >2% nie potrzebna GPU. działa na Macu, podczas gdy śpię

prowadziłem model zakładów na Dota 2 przez kilka tygodni. Ostatnie 3 dni: 7 mar: -3 958 $ 8 mar: +4 033 $ 9 mar: +912 $ ogólnie: 100 000 $ → 107 639 $ (+7,64% ROI) 51% wskaźnik wygranych, 15,45% zysku na postawionych przewaga nie polega na wybieraniu zwycięzców — chodzi o znajdowanie linii, które księgarnie źle wyceniły.

Nasz model prognozowania Dota 2 właśnie osiągnął 3-tygodniowy kamień milowy. 13W-14L, 48,1% wskaźnik wygranych, +4 653 USD zysku. 18 663 USD postawione. 24,93% zysku. Maksymalne spadki wyniosły tylko 1%. ROI wynosi +4,65%. Model znajduje przewagi, które rynek niedoszacowuje, dobiera zakłady według pewności i pozwala matematyce działać. Większość zakładów jest na outsiderów przy kursach 2.0+ — nie musisz wygrywać często, gdy dobrze płacą. Najlepszy dzień do tej pory: 4 marca, VP.Prodigy ML przy kursie 3.10, +2 152 USD na jednym zakładzie. Model dostrzegł przewagę 9,4% i odpowiednio dostosował stawkę. 15 oczekujących zakładów o wartości 14 236 USD w tej chwili. Zobaczymy, jak się potoczą. Budowa zajęła około 7 tygodni. Zaczęło się na papierze, aby zweryfikować przewagę, teraz działa z prawdziwymi pieniędzmi. Budowanie na oczach publiczności.