Doktorantka z Uniwersytetu Stanforda stworzyła system, który przekształca każdy artykuł naukowy w działającego agenta AI. Nazywa się to Paper2Agent. Oglądałem, jak na żywo demonstrowała jego działanie i nie mogłem uwierzyć własnym oczom. Oto dokładnie, co się wydarzyło. Wkleiła 40-stronicowy artykuł z NeurIPS do narzędzia. W ciągu kilku sekund wyodrębniło kluczową metodę, zidentyfikowało zbiór danych i zaczęło tworzyć kod agenta, który rzeczywiście wdraża podejście opisane w artykule. Ale najdziksza część wydarzyła się później. Wpisała: "Zastosuj tę metodę do mojego zbioru danych i odpowiedz na pytania tak, jakby to zrobił autor artykułu." Agent nie tylko podsumował. Wykonał metodologię. Na jej własnych danych. A kiedy zapytała go, dlaczego podjął pewne decyzje, cytował dokładne fragmenty artykułu. To, co zazwyczaj zajmuje doktorantowi 3 tygodnie implementacji, właśnie wydarzyło się w mniej niż godzinę. Nie jest mądrzejsza od innych badaczy. Po prostu przestała czytać artykuły i zaczęła je wdrażać. (Link w komentarzach)