Doktorantka z Uniwersytetu Stanforda stworzyła system, który przekształca każdy artykuł naukowy w działającego agenta AI. Nazywa się to Paper2Agent. Oglądałem, jak na żywo demonstrowała jego działanie i nie mogłem uwierzyć własnym oczom. Oto dokładnie, co się wydarzyło. Wkleiła 40-stronicowy artykuł z NeurIPS do narzędzia. W ciągu kilku sekund wyodrębniło kluczową metodę, zidentyfikowało zbiór danych i zaczęło tworzyć kod agenta, który rzeczywiście wdraża podejście opisane w artykule. Ale najdziksza część wydarzyła się później. Wpisała: "Zastosuj tę metodę do mojego zbioru danych i odpowiedz na pytania tak, jakby to zrobił autor artykułu." Agent nie tylko podsumował. Wykonał metodologię. Na jej własnych danych. A kiedy zapytała go, dlaczego podjął pewne decyzje, cytował dokładne fragmenty artykułu. To, co zazwyczaj zajmuje doktorantowi 3 tygodnie implementacji, właśnie wydarzyło się w mniej niż godzinę. Nie jest mądrzejsza od innych badaczy. Po prostu przestała czytać artykuły i zaczęła je wdrażać. (Link w komentarzach)

Profesor został przyłapany na używaniu ChatGPT do pisania własnych wykładów. Nigdy nie zostałby przyłapany, gdyby użył tego workflow NotebookLM profesora z Harvardu. Oto co go zdradziło i dokładne prompty, które czynią to niewykrywalnym. Nigdy nie otworzył ChatGPT i nie wpisał "napisz mi wykład o termodynamice." Jego pierwszy prompt zawsze brzmiał: "Oto mój sylabus, moje ostatnie 3 wykłady i moje prace badawcze. Znajdź koncepcje, z którymi moi studenci mają największe trudności w tygodniu 6. Następnie stwórz zarys, który łączy te luki z przypisanymi lekturami w moim stylu." Nie prosił AI, aby pisało za niego. Prosił AI, aby myślało jak on. Ale ruch, który sprawił, że zamknąłem laptopa i wpatrywałem się w sufit, był jego drugim. Wgrał dwa lata formularzy z opiniami studentów do NotebookLM. Następnie zapytał: "Znajdź wzór w miejscach, gdzie studenci czuli się zagubieni. Co wyjaśniam źle i jak bym to poprawił na podstawie mojego własnego stylu pisania?" Każdy inny profesor używał ChatGPT jako ghostwritera. On używał NotebookLM jako lustra. Jego trzeci prompt był zapisany jako skrót na jego telefonie. "Oto moje wcześniejsze wykłady i materiały z tego tygodnia. Napisz 3 pytania do dyskusji, które brzmią jakby pochodziły od kogoś, kto uczył ten kurs przez dekadę." Trzy prompty. Każdego tygodnia. Podczas gdy przyłapany profesor wklejał z ChatGPT, ten karmił AI tylko sobą. Wynik nie brzmiał jak AI. Bo nie był. Nie unikał wykrycia przez ostrożność. Unikał go, nigdy nie dając detektorowi nic do znalezienia.

DeepLearningAI opublikowało pełny kurs RAG. Obejmuje RAG gotowy do produkcji od podstaw: → Bazy danych wektorowych → Hybrydowe wyszukiwanie → Ocena i monitorowanie → Agentowy RAG → Multimodalny RAG