Chain of Thought nie żyje. Właśnie przetestowałem Skeleton of Thought i skraca czas odpowiedzi o połowę w zadaniach strukturalnych, dając ostrzejsze wyniki. To spostrzeżenie zniszczyło mój mentalny model tego, jak AI powinno generować tekst. CoT zmusza model do myślenia i pisania jednocześnie. Punkt 1 musi się zakończyć, zanim zacznie się Punkt 2. Punkt 2 musi się zakończyć, zanim zacznie się Punkt 3. Każdy token jest blokowany przez poprzedzający go token. To nie jest sposób, w jaki eksperci rzeczywiście strukturyzują informacje. Konsultant McKinsey nie pisze raportu liniowo. Najpierw szkicuje każdą sekcję, a potem rozwija każdą z nich niezależnie. Profesor nie pisze notatek wykładowych od początku do końca. Szkicuje tematy, a potem je wypełnia. SoT w końcu to odzwierciedla. Faza 1 - Szkic: Model najpierw pisze nagi szkic każdego punktu. Bez rozwinięcia. Tylko struktura. Szybko. Faza 2 - Równoległe Wypełnienie: Każdy punkt szkicu jest rozwijany niezależnie i jednocześnie. Punkt 3 nie czeka na Punkt 2. Punkt 5 nie czeka na Punkt 4. Jedna błędna gałąź nie spowalnia każdej gałęzi po niej. Dokładna struktura polecenia: "Najpierw napisz zwięzły szkic swojej odpowiedzi w formie listy kluczowych punktów. Następnie rozwijaj każdy punkt niezależnie i w całości. Format: [Szkic] a następnie [Punkt 1], [Punkt 2], itd." To wszystko. To całe odblokowanie. Gdzie SoT dominuje:...