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Aaron Levie
CEO @box - O seu negócio vive no conteúdo. libertá-lo com IA
Imagine se cada trabalhador do conhecimento tivesse acesso a qualquer número de engenheiros especialistas, cada um com um computador completo e sistema de arquivos para completar qualquer tarefa. Isso significa que eles podem executar qualquer software ou escrever qualquer software para resolver qualquer problema em questão. Todos os problemas tornam-se problemas de código.
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É bastante claro que o paradigma emergente de agentes será como se você tivesse um especialista humano em qualquer domínio, e eles tivessem todas as capacidades de um engenheiro de topo que poderia usar qualquer ferramenta (ou escrever a sua própria na hora) para completar qualquer tarefa, juntamente com computação ilimitada e um sistema de arquivos para trabalhar.
Essa combinação de habilidades e primitivas tecnológicas proporciona uma capacidade praticamente ilimitada em IA. Você não está mais limitado apenas ao que o modelo foi treinado, ou às limitações inerentes da janela de contexto. O agente simplesmente criará subagentes para trabalhar em partes componentes do fluxo de trabalho e obterá expertise conforme necessário ao longo do processo.
Para todos os tipos conhecidos de tarefas que são frequentemente repetidas, eles têm acesso rápido a habilidades e ferramentas existentes para completar seu trabalho. Já estamos vendo isso em uma variedade de campos onde habilidades estão sendo escritas para agentes seguirem processos que são amplos em domínio ou específicos de empresa. Realizando análises legais de uma maneira específica, executando modelos financeiros, processando planilhas para trabalhos complexos de dados, gerando PowerPoints, e assim por diante.
E para áreas que eles nunca viram antes, eles podem simplesmente escrever código na hora para fazer o trabalho uma única vez. Imagine emparelhar um especialista da indústria com um engenheiro que pode codificar qualquer script personalizado sempre que quiser. A computação é o seu único limitador.
Essa abordagem parece cobrir uma gama bastante ampla de trabalho de conhecimento. Obviamente, o primeiro espaço a se beneficiar mais com isso foi na codificação em si, mas está claro que isso se estende a todas as outras áreas de trabalho e até mesmo a agentes pessoais. Meio louco.
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Agentes que têm o seu próprio computador e sistema de arquivos para trabalhar serão as primitivas centrais dos sistemas agenticos mais poderosos. Os modelos não teriam conseguido fazer isso funcionar mesmo há um ano, mas agora está claro que este é o padrão de arquitetura dominante para o futuro.

Aravind Srinivas1/03, 03:44
foi uma boa ideia dar computadores aos humanos. é uma ideia melhor dar computadores a computadores para que eles possam criar os mesmos resultados que nós fazemos em um computador para o nosso trabalho. essa é a ideia central do computador perplexity em poucas palavras.
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