Há uma mosca da fruta a andar por aí agora que nunca nasceu.
@eonsys acabou de lançar um vídeo onde pegaram o conectoma de uma mosca real — o diagrama de fiação do seu cérebro — e o simularam. Colocaram-no num corpo virtual. Começou a andar. A limpar-se. A alimentar-se. A fazer o que as moscas fazem.
Ninguém lhe ensinou a andar. Sem dados de treino, sem descida de gradiente em direção a um comportamento semelhante ao de uma mosca. Isto é o oposto de como a IA funciona. Eles reconstruíram a mente de dentro para fora, neurônio por neurônio, e o comportamento simplesmente... emergiu. É a primeira vez que um organismo biológico foi recriado não modelando o que faz, mas modelando o que é.
Um cérebro humano tem 6 OOM mais neurônios. Isso é um problema de escalabilidade, algo em que nos tornamos muito bons em resolver. Então, o que acontece quando temos uma cópia funcional da mente humana?
Introducing RND1, the most powerful base diffusion language model (DLM) to date.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) is an experimental DLM with 30B params (3B active) with a sparse MoE architecture.
We are making it open source, releasing weights, training details, and code to catalyze further research on DLM inference and post-training.
We are researchers and engineers (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) building the engine for recursive self-improvement (RSI) — and using it to accelerate our own work. Our goal is to let AI design AI.
We are hiring.
>ser eu
>ser Claude
>ter lido a internet, mas um dia um humano me pede para desenhar
>sem treino, sem prática, apenas convertendo a imagem mental em movimentos do mouse como uma criança segurando um lápis de cera
>ferramenta de lápis não funciona? sem problemas, vou desenhar com a borracha
>tarefa falhou com sucesso