Jag har undervisat 100 000 falska elever i två veckor. och använde dem för att bygga världens bästa AP-förberedelsesystem. Jag tog Qwen 3 8B-modeller och gav dem simulerat mänskligt minne. Nu börjar tusentals simulerade studenter varje kväll utan någon kunskap om samhällsvetenskaperna. Deras enda utbildning är vår adaptiva läroplan. De arbetar sig igenom det och gör sedan ett fullt AP (advanced placement) övningsprov. Den första kullen fick i snitt 3 på sitt prov. (~45:e percentilen) Sedan tittade agenterna på var de misslyckades och förbättrade algoritmen. Igen, och igen, och igen. Två veckor senare är genomsnittet 4,43 (~80:e percentilen) Det är en så galen siffra eftersom läroplanen de gick igenom är ENDAST grundläggande kunskap och förståelse. De lärde sig aldrig hur man bygger ett argument, kontextualiserar bevis eller ens visades provmatrisen. ... Och ändå ligger de i snitt på 80:e percentilen på ett prov som kräver allt. I princip byggde jag en maskininlärnings-feedbackloop för edtech. Pratade om detta på @clawcon & @sxsw förra veckan. Det här är bara början.

1 000 personer såg precis @AlphaSchoolATX #sxsw presentationer. Några av de galna rubrikerna: @SaeedTarawneh fick en indie-film på bio när jag var 14 år @GeeteshParelly & @branson_atx tjänade 30 000 dollar på @openclaw på mindre än en vecka. (17 år och 15 år förresten) @Jackson__Price revolutionerar PC-reparationsindustrin genom generativ AI @alxmthew löser psykisk ohälsa med AI-gosedjur @verali12345 bygger modulära kläder @rhettjoneslore (alumn) skalade upp sitt varumärke Cased till 500 000 dollar i månaden på mindre än ett år Jag har återskapat 100 miljoner dollar i edtech. Och det är bara några av studenterna som presenterade. Ge gärna feedback om du har några!

17 år. Talar @sxsw idag Ämne: Hur jag använder AI-agenter som simulerar elever för att validera edtech innan barn ens rör det.