Son derece özel yazılımların yaklaşan döneminin nasıl görünebileceğiyle çok ilgileniyorum. Bu sabahtan bir örnek - son zamanlarda kardiyomda biraz gevşek ve kaymaz oldum, bu yüzden 8 hafta boyunca dinlenme kalp atış hızımı 50-> 45'ten düşürmek için daha srs, düzenli bir deney yapmaya karar verdim. Bunu yapmanın birincil yolu, Bölge 2 kardiyo ve haftada 1 HIIT toplamda belirli bir toplam dakika hedefine ulaşmaktır. 1 saat sonra, bana nasıl takip ettiğimi gösteren çok özel bir deney için bu süper özel gösterge panelini vibe kodladım. Claude, ham verileri çekmek, işlemek, filtrelemek, hata ayıklamak ve deneyi takip etmek için web arayüzü ön yüzü oluşturmak için Woodway koşu bandı bulut API'sini tersine mühendislik yapmak zorunda kaldı. Tamamen sorunsuz bir deneyim olmadı ve hataları fark edip düzeltmem için istemek zorunda kaldım, örneğin metrik ve imparatorluk sistem birimlerini bozdu, takvim günleri tarihlerle eşleştirirken vs. Ama genel yönün net olduğunu hissediyorum: 1) Bu tür şeyler için uygulama mağazasında asla (ve olmamalı) özel bir uygulama olmayacak. Bir tür "Kardiyo deneyi takip cihazı" aramalı, indirmeli ve kullanmam gerekmemeli, oysa bu şey ~300 satır kod ve bir LLM ajanı saniyeler içinde veriyor. Seçim yaptığınız uzun bir dizi uygulama setinden oluşan bir "uygulama mağazası" fikri, LLM ajanlarının uygulamayı anında ve sadece sizin için doğaçlama yapabildiği bir şekilde yanlış ve eski geliyor. 2) İkinci olarak, endüstri ajanların doğal ergonomisine sahip sensör ve aktüatör hizmetlerine yeniden yapılandırılmak zorunda. Benim Woodway koşu bandım bir sensör - fiziksel durumu dijital bilgiye dönüştürüyor. İnsan tarafından okunabilir bir ön yüz sistemi tutmamalı ve LLM ajanım bunu tersine mühendislik yapmak zorunda kalmamalı, ajanım tarafından kolayca kullanılabilecek bir API/CLI olmalı. Sektörde bu ilerlemenin ne kadar yavaş ilerlediği beni biraz hayal kırıklığına uğrattı (ve zaman çizelgelerim buna göre daha yavaş). Ürün/hizmetlerin %99'u hâlâ yapay zeka tabanlı bir işletim sistemine sahip değil. Ürün/hizmetlerin %99'u .html/.css belgeleri tutuyor, sanki hemen hepsini kopyalayıp acenterime yapıştırıp bir şeyler hallettirmek için aramıyorum. Bir web sayfasında size şu veya şu URL'yi açmanız ve buraya tıklayarak bir şey yapmanız için talimatlar listesi veriyorlar. 2026'da. Ben bilgisayar mıyım? Sen yap. Ya da bunu menajerim yapsın. Neyse, bugün bu rastgele şeyin 1 saat sürmesine hayran kaldım (2 yıl önce ~10 saat olurdu). Ama beni daha çok heyecanlandıran şey, bunun gerçekten en fazla 1 dakika olması gerektiğini düşünmek. 1 dakika sürecek şekilde ne olmalı? Böylece sadece "Merhaba, önümüzdeki 8 hafta boyunca kardiyomu takip etmeme yardım edebilir misiniz?" diyebiliyorum ve çok kısa bir soru-cevap sonrası uygulama açılıyordu. Yapay zeka zaten çok fazla kişisel bağlama sahip olacak, gerekli ekstra verileri toplar, ilgili beceri kütüphanelerine referans verip arar, ayrıca tüm küçük uygulamalarımı/otomasyonlarımı, sürdürür. Özetle, seçtiğiniz ayrık uygulamalar setinin "uygulama mağazası" başlı başına giderek daha eski bir kavramdır. Gelecek, yapay zeka tabanlı sensörler ve aktüatörlerin LLM yapıştırıcı ile son derece özel, geçici uygulamalara dönüştürülmesi olacak. Henüz gelmedi.

Bence programlama dilleri ve biçimsel yöntemler alanında olmak çok ilginç bir dönem olmalı çünkü LLM'ler yazılımın tüm kısıtlama ortamını tamamen değiştiriyor. Bunun ipuçları zaten görülebilir; örneğin C'nin Rust'a taşınmasının arkasındaki ivme ya da COBOL'da eski kod tabanlarının yükseltilmesine olan artan ilgi gibi. Özellikle, LLM'ler de-novo üretime kıyasla çeviri konusunda *özellikle* iyidir çünkü 1) orijinal kod tabanı çok ayrıntılı bir prompt olarak işlev görür ve 2) somut testler yazmak için bir referans olarak kullanılır. Bununla birlikte, Rust bile LLM'ler için hedef dil olarak pek optimal değil. Hangi tür bir dil en iyisidir? İnsanlar için hâlâ hangi tavizler (varsa) sağlanıyor? İnanılmaz ilginç yeni sorular ve fırsatlar. Muhtemelen şimdiye kadar yazılmış tüm yazılımların büyük bir kısmını defalarca yeniden yazacağız.

Lansman için tebrikler @simile_ai! (ve küçük bir melek olarak dahil olmaktan heyecan duyuyorum.) Simile, gerçekten ilginç ve bence az keşfedilmiş bir LLM boyutu üzerinde çalışıyor. Genellikle, konuştuğunuz LLM'lerin tek, özgül, tasarlanmış bir kişiliği vardır. Ama prensipte, önceden eğitilmiş bir LLM'nin yerli, ilkel biçimi, internetteki çok çeşitli bir insan nüfusunun metni üzerine eğitilmiş bir simülasyon motorudur. Neden o istatistiksel güce yaslanmıyorsun: Bir "kişiyi" simüle etmek gerekirken bir nüfusu simüle etmeye çalışabilirsin? Böyle bir simülatörü nasıl inşa edersiniz? Entropisini nasıl yönetiyorsunuz? Ne kadar sadık? Nasıl faydalı olabilir? Döngülerde benzetmelerin hangi ortaya çıkan özellikleri ortaya çıkabilir? Bence bunlar çok ilginç, umut verici ve az araştırılmış konular ve buradaki ekip harika. Her şeye gönlüller!