Bu alanda yıllardır inşa ediyorum ve Nishkarsh'ı da yıllardır takip ediyorum - lansman için tebrikler! Burası inşa ettiğimiz aynı alanda olduğu için derinlemesine daldım ve düşüncelerim var. Lansman kendisi çok abartılı ve öfke yemi tetiklemek için tasarlanmış. 1. Veritabanı olarak konumlandırılmış, ancak neredeyse @supermemory benzeri bir sistem 2. "Vektör veritabanları"nın bunu yapamaması örneği aslında "gömülü modeller" meselesidir. ve gömülü modellerde süper pozisyonlar vardır, ucuzdur ve aralarındaki farkları kolayca çıkarabilirler. Claude'dan bunu kanıtlamak için mini bir deney yapmasını istemek zor değil (aşağıda ektir). Önemli olan şu: bilginin nasıl evrildiğini takip edebiliyor mu? Zaman mı geçiyor? Bu beni merak etti ve makalelerini okudum 3. Araştırma makaleleri, her kategori için farklı promptlarla kıyaslamayı sertleştiriyor ve oynuyor!! (aşağıdaki görsele bakınız). Eğer benchmarking düzeltilirse, süper bellek SOTA olarak kalacak. 4. 2024'te Anthropic tarafından oluşturulan bağlamsal geri dönüş makalesini yeniden icat ettiler ve buna "yetim zamir paradoksu" adını verdiler 5. özel bir "bellek içi vektör deposu" kullandıklarını belirtiyorlar = yaklaşık 500GB olduğunda, sadece RAM için 10 bin dolardan fazla ödeme yapmanız gerekecek. 6. Çıkarım boru hattında çok fazla kez çalıştırılır - bu da her LLM token için graf + bağlamlandırma + depolama için token maliyetinden 5 kat fazla ödeme yapacağınız anlamına gelir. 7. Gecikme ve maliyet rakamları hiç bildirilmedi. Benim tahminim, mimari nedeniyle gecikmenin ölçekte zorlanacağı yönünde. Ama anlayamıyorum - ürünleri demo kapısının arkasında. 8. Benchmarking kodu OSS değildir (anladığım kadarıyla). Tekrarlanamıyor + modele ne kadar bağlam kattıklarını kim bilir? K harfi nedir? 9. Organik, açıklanmayan reklamlar (sadece alıntı tweetlerini okuyun). 400 bin+ takipçisi olan influencer hesapları hepsi aynı şeyi söylüyor. İnsanlar bu @nikitabier sıyrılmaya devam ediyor lol Bu alanda sağlıklı rekabet ve ilerleme için tamamen önemliyim, başkalarının iyi işler yaptığını görmekten keyif alıyorum. Ama sadece bir şeyler söylemek kolay. "Kimse kontrol etmeyecek." Oyunu doğru şekilde oynamak zor ve herkes insanları etkilemek için elinden geleni söylüyor. Özetle: Gerçek bir marjinal gelişme olmadan 2-5 kat daha fazla harcamak ve sağlıksız araştırma ile iş uygulamalarından keyif almak istiyorsanız bunu kullanmalısınız. Ekli: 1. Vektör veritabanlarının gri ile gri arasındaki farkı anlamadığı hipotezini çürütmek için yapılan deney 2. Onların bir önerisi, sadece "Bilmiyorum de" diyor. %100 puan aldılar :)

Vay canına. @solofounding podcast burada (VE VİDEODA BEN)

Claude ürünümüzü doğruladı (öldürdü) :) @supermemory'nin Claude Code eklentisinin lansmanında tam olarak şu kelimeler vardı (hata ayıklama kalıplarını, tercih edilen yaklaşımları, proje bağlamını öğrenir). Büyük laboratuvarların hafıza benimsemesini görmek harika!