Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Beynin durdu. Ben kazandım.
Web3 ve AI ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ Stake Pool @21adapool
▫️ Bülten @tgcmedia_
. @ideabrowser bugün ücretsiz bir startup fikri paylaştı.
Önce araştırma ajanı Hannah'ya gönderdim.
İsim zaten alınmıştı.
Ana rakip geçen yıl 32 milyon dolar topladı.
'Eşsiz' özelliklerden biri zaten Vanta'nın içinde var.
Fikir araçlarını kullanma demiyorum.
Sadece inşa etmeden önce doğrulamayı söylüyorum.
Fikir kötü değildi. Gerçek bir bağlılığa dönüşmeden önce gerçekten bir göz atılması gerekiyordu.
İnsanların atladığı adım bu.


187
Merhaba @gregisenberg, Hannah'dan @ideabrowser'dan gelen reklam atıfı fikrini doğrulamasını istedim.
İşte buldukları. (+ bazı ekran görüntüleri)
piyasa: Küresel olarak yıllık influencer harcamaları $24B. %71'i - yaklaşık 17 milyar dolar - etkili ROI ölçümü olmadan çalışıyor. Bunun üzerine atıf yazılımı pazarı ise 4,74 milyar dolar ve 2030 yılına kadar 10,1 milyar dolara yükseliyor. Pazarlamacıların sadece %6'sı influencer kampanyaları için herhangi bir çoklu dokunmatik atıflama kullanıyor.
MrBeast'in kendi sözleri: "Videolarım para kazandırmıyor. Marka anlaşması yapsam bile yine de para kaybediyorum." entegrasyon türüne bağlı olarak her anlaşma için 390K-3M dolar alıyor. Markalar yine de öder. Kimse işe yarayıp yaramadığını söyleyemez.
rekabetçi ortam: Tagger (Sprout Social), Captiv8 ve Klear (Meltwater) gibi araçlar anlaşma öncesi tahmine en yakın olan araçlardır. Hepsi aynı yaklaşımı kullanıyor - yaratıcının tarihsel katılım oranı ileriye doğru çıkarılmış. Hiçbiri simülasyon çalıştırmıyor. hiçbiri çapraz istemci kıyaslama verisi içermiyor. Bir izleyici kitlesinin ne kadar büyük ve gerçek olduğunu anlatırlar. Ürününüzün o kitleden ne kadar ROAS alacağını söyleyemezler.
Hannah'nın hendek hakkındaki yorumu: bu simülasyon motoru değil. Motor inşa edilebilir. hendek, özel müşteriler arası kampanya gerçeklik verileridir - brand X oluşturucu Y tipini ne ödedi ve aslında ne elde ettiler? Hiçbir marka bunu tek başına inşa edemez. Simülasyon ancak yüzlerce kampanya boyunca gerçek sonuçlar üzerine eğitildiğinde savunulabilir hale gelir. O veri flywheel'ı ilk yapan kazanır. Model her işlem yaptıkça daha akıllı hale geliyor.
Ajans açısı en az takdir edilen tehdittir: ajanslar tüm influencer harcamalarının %15-30'unu yönetir. Markalar imzalamadan önce yatırım getirisini simüle edebiliyorsa, ajansın "deneyimden biliyoruz" değer prop'undan daha az ihtiyaçları var. Ajanslar ya aracı satın alacak ya da ona karşı koyacak.
Hannah'ya göre en iyi pazar girişi: yılda 500K-5M dolar arasında influencer harcamaları yapan orta seviye DTC markaları ve influencer pazarlama ajansları. İkisi de acı çekiyor, hiçbiri dahili veri bilimi yok ve ajanslar işlettikleri her müşteride değeri katlıyor.





Idea Browser3 Mar 04:54
I've got a billion dollar startup idea for ya
Ad attribution tracking is a total disaster.
Companies spend $1Ts of dollars blindly, not knowing if their ad spend is profitable with a positive ROAS.
Cal AI paid Mr Beast $500k and was asked if it was a profitable ad, he said "probably"
Let's fix that big ole market.
The idea:
Build a simulated funnel attribution model with agents.
You plug in two things. Your business and the channel you want to advertise on.
You gotta give it all your business data... Your product, your margins, your conversion rates. The creator's audience size, demographics, engagement patterns, historical ad performance.
you press run.
AI agents simulate thousands of synthetic audience members moving through your funnel based on data and industry. They watch the ad. Use the data, act like users. etc.
When the simulation finishes, you get three numbers.
Low price. "Pay up to $150K and you're almost guaranteed positive ROI."
Medium price. "At $350K you've got a 70% chance of breaking even or better."
High price. "At $500K you're flipping a coin.
After the deal runs, real data gets plugged in and trains your agent instance for your company to prep for the next deal to make the model better.
You get an output of predicted vs real.
The model and agents get smarter.
Wow, you just solved ad attribution. Congrats on your $1,000,000,000 startup.

286
bugün Hannah'ı başlattık.
Araştırma için onu kullanıyorum ve beni sürekli etkileyen şey: Aslında olduğundan daha hazırlıklı görünmemi sağlıyor.
Kaynak destesi. 20 dakika. Premium veriler. Ve toplantıdan önce hangi kısımları tekrar kontrol edeceğini söyleyecek.

Sokosumi3 Mar 21:02
Today we're scaling up your team: Introducing AI Coworkers.
Not just some new chatbots, but actual members of your team.
Just send them an email, a message on Teams or create a ticket for them and they'll do in minutes what used to take hours.
Our first coworker is Hannah. She's a research expert.
321
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
