Tamam, bu gerçekten çılgınca. Her tıklama 6 yeni logo üretiyor Burada OG + yeni MIT medya laboratuvarı tasarım sistemini @pentagram tarafından kopyalıyor ve değiştiriyorum. Etkileşimli tasarım sistemleri her zamankinden daha erişilebilir

Hyperagents'i tanıtıyoruz: sadece görevleri çözmede değil, aynı zamanda kendini geliştirme biçimini de geliştiren bir yapay zeka sistemi. Darwin Gödel Makinesi (DGM), açık uçlu öz-geliştirmenin geliştirilmiş ajanları yinelemeli olarak üretip değerlendirerek mümkün olduğunu göstermiştir, ancak temel bir varsayıma dayanır: görev performansındaki iyileşmeler (örneğin, kodlama yeteneği) kendini geliştirme sürecinde de iyileşmeye dönüşür. Bu hizalama kodlamada geçerlidir; hem değerlendirme hem de modifikasyon aynı alanda ifade edilir, ancak daha genel olarak bozulur. Sonuç olarak, önceki sistemler, kendileri evrimleşmeyen, sabit, el yapımı meta seviye prosedürlerle kısıtlanmış kalır. Hiperajanları tanıtıyoruz – hem görev çözme davranışlarını hem de gelecekteki iyileştirmeleri oluşturan süreci değiştirebilen kendine referanslı ajanlar. Bu, metabilişsel öz-modifikasyon dediğimiz şeyi mümkün kılar: sadece daha iyi performans göstermek için değil, aynı zamanda gelişmeyi öğrenmek. Bu çerçeveyi DGM-Hyperagents (DGM-H) olarak örnekliyoruz; bu, hem görev çözme davranışının hem de kendini geliştirme prosedürünün düzenlenebilir ve evrime tabı olduğu DGM'nin bir uzantısıdır. Kodlama, makale incelemesi, robotik ödül tasarımı ve Olimpiyat düzeyinde matematik çözüm derecelendirme gibi çeşitli alanlarda hiperajanlar zaman içinde sürekli performans iyileştirmelerini sağlar ve kendini geliştirme veya açık uçlu keşif olmadan temel değerleri ve DGM dahil önceki kendini geliştirme sistemlerini geride bırakır. DGM-H ayrıca yeni ajanların oluşturulma sürecini (örneğin kalıcı bellek, performans takibi) iyileştirir ve bu meta düzeydeki iyileştirmeler alanlar arasında aktarılır ve çalışmalar boyunca birikir. Bu çalışma, Meta'daki stajım sırasında (@AIatMeta), Bingchen Zhao (@BingchenZhao), Wannan Yang (@winnieyangwn), Jakob Foerster (@j_foerst), Jeff Clune (@jeffclune), Minqi Jiang (@MinqiJiang), Sam Devlin (@smdvln) ve Tatiana Shavrina (@rybolos) ile iş birliği içinde yapıldı.