Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Frank Wang 玉伯
Merak ediyorum ve dürüst
Xiao Jun'un Xie Saining ile yaptığı röportaj podcast'ini dinledikten sonra dözümlü bir dayanıklılık duydum. Dayanıklılığımdan biri, Bitter Lesson'u çok farklı bir şekilde anlamam.
Orijinal anlayış, karmaşık kuralları akıllıca yapmak için kullanmak, genellikle genel algoritmaların şiddetle birleştirilmesiyle çözülmediği yönündedir. Örneğin, satranç Deep Blue'ya, Go AlphaGo'ya, çeviri ve görüntü tanıma ise LLM'lere kaybetti.
Zekiyi abartma eğiliminde oluruz, sakarlığı ise hafife alıyoruz. İşte acı ders bu.
Saining podcast'te çok ilginç bir nokta dile getirdi: LLM'ler aynı zamanda bir tür zekalık ve zekalıktır; internette kısa süreliğine biriktirilen çeşitli dil verilerini kullanarak AGI elde etmeye çalışırlar; bu, belirli bir Go türünü incelemek ve problemleri çözmek gibi olabilir. Aynı zamanda bir tür zekalık, sakarlık değil. Bu şekilde elde edilen istihbarat sadece küçük bir parça olacak ve sonunda maddi olmayan kültürel miras haline gelecektir.
"Savaş Sanatı"ndaki büyük bilgeliği düşünüyorum: Yenilmez olmak istiyorsan, en önemli şey şudur: ya savaşma, ya da savaşmak için on kat fazla güç getir, daha fazla kazanarak daha az kazanmak. Daha azla daha fazla kazanmayı beklemek er ya da geç acı bir ders olur.
Girişimcilik için de aynı durum geçerli. Acı ders öğrenmek en kolay şey akıllı olmaktır. Örneğin, büyük bir şirketin bunu yapmayacağını ya da diğer şirketlerin görmeyeceğini varsaymak. Bu kendinizi kandırmak olur. Zeki olmamak ve beceriksiz yollar bulmak, girişimcilikte başarı şansının anahtarıdır.
Bitter Lesson iyi bir şey. Zeki olmak mükemmel olabilir, ancak acı yaşamak ve onu anlamak, mükemmelliğe ulaşma şansı daha yüksektir.
23
Claude Code ile kod yaz
PPT yapmak için NotebookLM veya YouMind kullanın
YouMind ile makaleler yaz
Stitch ile Tasarım
OpenClaw ile çeşitli görevler yapın
Ve böyle devam eder
Verimliliği artırmak için değil, bu büyük bir yanlış anlamadır
Yeni bir tek yönlü kapı deneyimi
Bir kez deneyimledikten sonra geri dönemez
Tıpkı antiklerin ateşte fırınlanmış pişmiş yiyecekleri yemesi gibi
Çiğ yiyecek yemek zordur
Yapay zekanın evrilmesine izin veriyoruz
Yapay zeka da evriliyor
123
Acenteler için iş kurmak çok ucuz bir yol
Kandırılmaktan dikkat et
Çünkü güçlü ajanlar araçları kendileri yazıyor
Yazmana gerek yok
Yazmaya gidersen
Harika çalışıyor
Gelir çok fazla
Ajanların arkasındaki insanlar
El değiştirdim ve kendim fark ettim
Ajanların becerileri ve diğer hizmetler için
Bu kıtlık
Kıtlık yoksa
Er ya da geç, yüksek trafikli ajanlar veya LLM'ler tarafından tüketilecekler
Yüksek trafikli LLM'ler ve ajanlar
Belki de o birkaç kişi
Çünkü ajanların büyük bir şansı yok
Ancak orta ve uzun kuyruklu girişimcilik fırsatları da bolca var
Yukarıdaki mantıksal bir çıkarımdır
Sıkıcı
Gerçek dünyayı bekleyin
Mantığı takip etmeden de ilerleyebilirsiniz
Bu heyecan verici ve eğlenceli
172
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
