6 Mart saat 11:30 PST'deki bir sonraki micro1 Forumumuzda, micro1'in kurucusu ve CEO'su, @aliansarinik ve micro1'in yapay zeka başkan yardımcısı @AndrewLeeMaas, modern yapay zeka sistemlerinde insan yargısının en önemli katman haline gelmesinin nedenlerini konuşacak. Modelleri eğitmenden ajanların değerlendirilmesine kadar, yapay zekanın geleceği nihayetinde onu yönlendiren kişiler tarafından şekillendiriliyor. Buradan kayıt olun:

@stanfordnlp'nin Konuşma Dil İşleme kursunu 10+ yıl öğrettikten sonra, harika araştırma projeleri gördüm ama @AliAnsariMicro1'nin proje check-in'i beni yine de şaşırttı. Binlerce adayı 30 dakikalık bir yapay zeka becerisi mülakatçısıyla yapılan konuşma oturumlarında tanımladı. Bu ölçekte gerçek insanlarla LLM tabanlı sohbetleri geliştirmek için denemeler yapmak karmaşık ve ilgi çekici bir araştırma meydan okumasıdır. Ali ve ben, @micro1_ai dünyanın önde gelen yapay zeka çabalarına insan uzman veri + geri bildirim sağlama konusunda hızlı yükselişini sürdürürken iletişimde kaldık. Modern yapay zeka modelleri, geniş alanlardaki uzmanların ayrıntılı bilgi, akıl yürütme zincirleri ve çoklu modal bağlam ekleyerek yapay zeka yeteneklerini genişletmesini ve doğruluğu artırmasını sağlar. Yapay zeka başkan yardımcısı olarak @micro1_ai katılmaktan çok mutluyum! Ortaklarla yaptığımız çalışma, veri odaklı derin öğrenmenin yeni neslini icat etmek. Modern yapay zeka modelleri özel eğitim verisi ve geri bildirime ihtiyaç duyar; Veri kalitesi, çeşitlilik ve önyargı gibi uzun süredir devam eden zorluklar, RL / ödül sonrası eğitim mekanizmaları, çoklu modlu temel modeller ve fiziksel yapay zeka / robotik ile farklı şekilde kendini gösterir. @micro1_ai bu heyecan verici zorlukları çözüyor ve yapılacak iş var! #DeepLearning #DataCentric