Кожна велика лабораторія штучного інтелекту зараз втрачає на тобі гроші. OpenAI втратила $5 млрд у 2024 році з доходу $3,7 млрд. вони спалили ~8 млрд доларів лише на інференції у перших трьох кварталах 2025 року. і прогнозується, що вони витратять 218 мільярдів доларів готівкою з 2026 по 2029 рік. Для порівняння, Uber витратив 18,2 мільярда доларів за шість років, перш ніж став прибутковим. Стратегія полягає в тому, щоб субсидувати висновки майже до нуля, зробити кожну інженерну команду залежною від своїх моделей, дозволити витратам на перемикання тихо накопичуватися, а потім закрити вікно субсидій, коли ви вже закріпилися. Ось що люди помиляються. "Але витрати на висновки падають! Токени дешевші, ніж будь-коли!» Так, вартість токена знизилася ~10 разів щороку. Але це для них, а не для тебе. Ці компанії мають десятки мільярдів збитків, які потрібно відшкодувати. Дешевша інфраструктура не означає дешевшу ціну, коли ви в програші $218B. І оскільки агенти для програмування стають стандартним способом створення програмного забезпечення, обсяг токенів на одного розробника стрімко зростає. Агентні петлі навантажують модель 10-20 разів за завдання. Контекстні вікна продовжують зростати. Ваш рахунок за ШІ масштабується з кожним користувачем, кожною функцією, кожним агентом, що працює у фоновому режимі. Вартість одиниці зменшується, але загальна витрата зростає — ось у чому пастка. Ось чому ми зробили CLINE незалежним від моделі, адже прив'язаність постачальника до одного постачальника inference є небезпечною. Ви повинні мати змогу міняти моделі, запускати відкритий код на власній інфраструктурі, користуватися будь-яким провайдером, який пропонує найкращу ціну і продуктивність для вашого навантаження — і ніколи не хвилюватися про несподівані зміни ціни.

Кожна велика лабораторія штучного інтелекту зараз втрачає на тобі гроші. OpenAI втратила $5 млрд у 2024 році з доходу $3,7 млрд. вони спалили ~8 млрд доларів лише на інференції у перших трьох кварталах 2025 року. і прогнозується, що вони витратять 218 мільярдів доларів готівкою з 2026 по 2029 рік. Для порівняння, Uber витратив 18,2 мільярда доларів за шість років, перш ніж став прибутковим. Стратегія полягає в тому, щоб субсидувати висновки майже до нуля, зробити кожну інженерну команду залежною від своїх моделей, дозволити витратам на перемикання тихо накопичуватися, а потім закрити вікно субсидій, коли ви вже закріпилися. Ось що люди помиляються. "Але витрати на висновки падають! Токени дешевші, ніж будь-коли!» Так, вартість токена знизилася ~10 разів щороку. Але це для них, а не для тебе. Ці компанії мають десятки мільярдів збитків, які потрібно відшкодувати. Дешевша інфраструктура не означає дешевшу ціну, коли ви в програші $218B. І оскільки агенти для програмування стають стандартним способом створення програмного забезпечення, обсяг токенів на одного розробника стрімко зростає. Агентні петлі навантажують модель 10-20 разів за завдання. Контекстні вікна продовжують зростати. Ваш рахунок за ШІ масштабується з кожним користувачем, кожною функцією, кожним агентом, що працює у фоновому режимі. Вартість одиниці зменшується, але загальна витрата зростає — ось у чому пастка. Ось чому ми зробили CLINE незалежним від моделі, адже прив'язаність постачальника до одного постачальника inference є небезпечною. Ви повинні мати змогу міняти моделі, запускати відкритий код на власній інфраструктурі, користуватися будь-яким провайдером, який пропонує найкращу ціну і продуктивність для вашого навантаження — і ніколи не хвилюватися про несподівані зміни ціни.