Hầu hết các nhà sáng tạo theo đuổi Hook, cập nhật Algo và Thời gian mà họ đăng. Trong khi đó, họ lại bỏ lỡ phần quan trọng nhất của Bức tranh "Hương vị" hay chúng ta có thể nói là kể chuyện, tạo dựng một cộng đồng thông qua những câu chuyện chính là điều sẽ tạo ra một thương hiệu cá nhân mạnh mẽ @pythonhulk Người sáng lập một trong những mạng lưới nhà sáng tạo hàng đầu @scribble_dao phân tích điều này cho các nhà sáng tạo.

Phán quyết mới của Tòa án Tối cao về thuế quan của Trump và cách Trump viện dẫn Điều 122, 232 & 301 Tác động đến thị trường & nhiều hơn nữa👇🏼

Hai con đường phân nhánh trong AI, một con đường huy động 30 tỷ đô la, con đường còn lại từ bỏ quyền kiểm soát Hai điều đã xảy ra trong AI trong 24 giờ qua cho bạn biết mọi thứ về hướng đi của ngành này. Anthropic đã hoàn thành vòng gọi vốn Series G trị giá 30 tỷ đô la với định giá 380 tỷ đô la do GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund và MGX dẫn đầu. Công ty hiện đang hoạt động với doanh thu hàng năm hóa 14 tỷ đô la, với Claude Code một mình mang về 2,5 tỷ đô la ARR, được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các nhà đầu tư và nhà điều hành xây dựng các hệ thống khép kín với quy mô đáng kinh ngạc. Ở phía bên kia, Jacob Steeves, đồng sáng lập của Bittensor đã từ chức để biến @opentensor thành một giao thức hoàn toàn thuộc sở hữu của cộng đồng. Một giao thức tập trung. Giao thức còn lại phân phối. Và sự khác biệt quan trọng hơn hầu hết mọi người nhận ra. Vấn đề Vòng Khép Kín Các hệ thống phi tập trung không được xây dựng cho thế giới mà chúng ta đang sống ngày nay. Chúng được xây dựng cho thế giới đang đến, nơi mà các tác nhân AI tự động tương tác với nhau, thực hiện giao dịch, quản lý tài nguyên và đưa ra quyết định với tốc độ mà con người không thể theo kịp. Những tác nhân đó sẽ cần cơ sở hạ tầng mà không một công ty nào có thể kiểm soát, định giá lại hoặc đóng cửa. Nhưng đây là những gì thực sự đang xảy ra: AI tập trung đang tạo ra một vòng kiểm soát khép kín. Dữ liệu của bạn huấn luyện các mô hình của họ. Các mô hình của họ khóa bạn vào hệ sinh thái của họ. Việc sử dụng của bạn tạo ra doanh thu để tài trợ cho nhiều tính toán hơn, thu thập dữ liệu nhiều hơn, nhiều khóa hơn. Dữ liệu người dùng, quyền riêng tư và dòng vốn chảy vào các nền tảng kiểm soát ngăn xếp. Các công ty công nghệ lớn sẽ đổ khoảng 650 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI trong năm nay. Đó là việc xây dựng một hệ điều hành khép kín cho chính trí tuệ. Và với số vốn lớn như vậy đã được cam kết, động lực để giữ cho các hệ thống khép kín chỉ ngày càng mạnh mẽ hơn. Bitcoin cho AI Nhu cầu về một hệ thống phi tập trung hoạt động giống như Bitcoin chưa bao giờ cấp bách hơn. Bittensor là hệ thống đó. Bittensor là một mạng mở nơi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, huấn luyện và truy cập AI. Cũng giống như Bitcoin là một nền tảng trung lập đáng tin cậy cho tiền, không ai sở hữu nó, không ai kiểm soát nó, mọi người đều có thể xác minh nó. Bittensor nhằm trở thành một nền tảng trung lập đáng tin cậy cho phát triển AI. Tham gia mở. Không có người kiểm soát. Giá trị chảy đến những người đóng góp dựa trên những gì họ sản xuất, không phải ai họ biết. Kiến trúc phản ánh Bitcoin một cách có chủ ý. TAO có nguồn cung cố định là 21 triệu token. Không có khai thác trước. Không có ICO. Không có phân bổ VC tại genesis. Một chu kỳ giảm một nửa bốn năm làm giảm phát hành theo thời gian. Lần giảm một nửa đầu tiên diễn ra vào ngày 14 tháng 12 năm 2025, lượng phát thải hàng ngày giảm từ 7.200 TAO xuống 3.600 TAO. Đó là một cú sốc nguồn cung đã được lập trình, giống hệt về triết lý thiết kế với mô hình giảm phát của Bitcoin. Sự khác biệt là những gì mạng lưới sản xuất: Bitcoin bảo vệ các giao dịch tiền tệ. Bittensor bảo vệ tính toán AI. Những gì thực sự đang xảy ra trên chuỗi👇 Vào đầu năm 2025, Bittensor đã giới thiệu TAO động (dTAO), một hệ thống phát thải dựa trên thị trường đã biến các subnet trở thành có thể đầu tư trực tiếp lần đầu tiên. Trước đó, việc phát thải được phân bổ bởi một ủy ban trung ương của các nhà xác thực. dTAO đã loại bỏ nút thắt đó và biến việc chọn subnet thành một thị trường cạnh tranh. Kết quả: mạng lưới đã bùng nổ từ 32 subnet trước dTAO lên hơn 120 subnet hoạt động ngày nay, trải dài trên tính toán, lưu trữ dữ liệu, tác nhân AI, phát hiện deepfake và nhiều hơn nữa. Chi phí đăng ký subnet nằm dưới 100K đô la, đủ thấp để những người xây dựng nghiêm túc tham gia, đủ cao để lọc tiếng ồn. Nhưng đây là số liệu đã thu hút sự chú ý của tôi: giá trị stake đang ở mức cao nhất mọi thời đại ngay cả khi giá đã trong xu hướng giảm. Tổng cộng 7,28 triệu TAO đã được stake, đó là 68,2% nguồn cung đã phát hành bị khóa vào mạng lưới. Khi những người nắm giữ đang stake nhiều hơn một cách quyết liệt khi giá giảm, họ đang cho bạn biết điều gì đó về niềm tin. $TAO hiện đang giao dịch quanh mức 150 đô la với định giá hoàn toàn pha loãng khoảng 3 tỷ đô la. Tín hiệu Tổ Chức Grayscale và Bitwise đều đã nộp đơn cho quỹ ETF TAO với SEC. Quỹ Bittensor Trust (GTAO) của Grayscale đã hoạt động trên OTCQX. BitGo đã hợp tác với Yuma để staking tổ chức. Vốn có cấu trúc đang định vị cho AI phi tập trung như một loại tài sản riêng biệt. Vùng Đệm Mà Không Ai Nói Đến Tại sao không chỉ sử dụng các mô hình mã nguồn mở? Llama của Meta, DeepSeek, Mistral. chúng miễn phí, cải thiện nhanh chóng và thu hẹp khoảng cách với các mô hình độc quyền trong hầu hết các trường hợp sử dụng. Đây là điều. Các mô hình mã nguồn mở giải quyết lớp phần mềm nhưng không giải quyết lớp cơ sở hạ tầng. Bạn vẫn cần tính toán. Bạn vẫn cần ai đó để chạy, lưu trữ và phục vụ những mô hình đó. Và ngay bây giờ, "ai đó" đó gần như luôn là AWS, Azure hoặc Google Cloud, những công ty đang xây dựng các sản phẩm AI khép kín của riêng họ. AI mã nguồn mở chạy trên cơ sở hạ tầng tập trung là một phiên bản tốt hơn của hệ thống hiện tại. Nó không phải là một hệ thống khác. Bittensor cung cấp một lớp cơ sở hạ tầng phi tập trung cho các dịch vụ AI nơi các nhà cung cấp tính toán cạnh tranh về chất lượng và giá cả, các nhà phát triển mô hình kiếm được dựa trên giá trị họ tạo ra, và không một thực thể nào có thể kiểm soát, kiểm duyệt hoặc định giá lại quyền truy cập vào trí tuệ. Đó là vùng đệm cạnh tranh. Lớp cơ sở hạ tầng cho phép những mô hình đó hoạt động mà không cần sự cho phép từ một nhà cung cấp đám mây. Góc Nhìn Của BUNTS Câu chuyện AI chỉ ngày càng mạnh mẽ hơn từ đây. Thị trường đang định giá AI tập trung như một trong những loại tài sản có giá trị nhất. Nhưng mỗi chu kỳ tập trung tạo ra các điều kiện cho sự thay thế của nó. Bitcoin xuất hiện vì tiền tập trung có vấn đề về lòng tin. Bittensor đang xuất hiện vì AI tập trung có cùng vấn đề, được khuếch đại bởi thực tế rằng AI có ảnh hưởng hơn tiền. $TAO với FDV 3 tỷ đô la trong khi các giao thức mà nó cạnh tranh về mặt triết lý được định giá từ 380-500 tỷ đô la là một sự định giá sai mà hoặc là sẽ được điều chỉnh hoặc là luận thuyết AI phi tập trung chưa bao giờ là thật. Tôi nghĩ nó sẽ được điều chỉnh. Dữ liệu staking, các hồ sơ tổ chức, sự phát triển subnet và cơ chế giảm một nửa đều chỉ ra cùng một hướng. Steeves lùi lại để biến TAO thành hoàn toàn thuộc sở hữu của cộng đồng là động thái giống Bitcoin nhất có thể. Bạn xây dựng nó, chứng minh nó hoạt động, và trao nó cho mạng lưới. Đó là hình thức trung lập đáng tin cậy.