Trưởng phòng AIOps @IBM, Andreas Horn | 228K người theo dõi trên Linkedin 🤯 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗼𝗶𝗱𝘀 - 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗽𝗲𝗰-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗦𝗗𝗗) 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 “𝘃𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴.” Đó là cảm giác của GSD (Get Shit Done) sau khi sử dụng nó trong hai tuần qua. Không mong đợi nhiều từ một repo Claude Code khác, sau khi đã thử nghiệm hàng trăm cái. GSD đã chứng minh tôi sai. Tôi thực sự ấn tượng. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝗚𝗦𝗗? Repo thêm một lớp kỹ thuật ngữ ngữ cảnh biến AI-coding thành việc giao hàng thực sự. Claude Code thật tuyệt vời - cho đến khi sự mục nát ngữ cảnh bắt đầu. 50k token, nó "trở nên ngắn gọn hơn." 100k, nó bắt đầu ảo tưởng về các hàm. 150k, bạn đang gỡ lỗi việc gỡ lỗi của nó. Cách sửa chữa tàn nhẫn của GSD: mỗi nhiệm vụ nhận được một cửa sổ ngữ cảnh mới 200k. Không có rác tích lũy và không có sự suy giảm. 𝗧𝗵𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝗳𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀: ✦ Thảo luận → AI hỏi cho đến khi nó thực sự hiểu tầm nhìn của bạn ✦ Nghiên cứu → Các tác nhân song song điều tra lĩnh vực ✦ Lập kế hoạch → Các nhiệm vụ nguyên tử với xác minh tích hợp ✦ Thực hiện → Ngữ cảnh mới cho mỗi nhiệm vụ, một cam kết phẫu thuật mỗi lần ✦ Xác minh → Bạn xác nhận nó hoạt động, AI tự động tạo kế hoạch sửa chữa nếu không Cảm giác như phép thuật, nhưng đó chỉ là khung được thiết kế cho cách mà LLM thực sự hoạt động - không phải cách mà chúng ta mong muốn chúng hoạt động. Cài đặt bằng một lệnh: npx get-shit-done-cc Repo: Có ai ở đây đang thử nghiệm với điều này không? Ý kiến của bạn cho đến nay là gì?

MỘT THÀNH CÔNG LỚN KHÁC CHO $GSD DevRel, Android XR & OpenXR @Google, Luke Hopkins Vào Chủ nhật, chúng tôi sẽ tổ chức buổi phát trực tiếp đầu tiên #ProperVibin để nói về cách chúng tôi thực sự sử dụng AI để xây dựng mọi thứ nhanh hơn. Buổi phát trực tiếp đầu tiên sẽ tập trung vào lớp thành phần, và cách tôi đã từ bỏ việc viết từng dòng mã một cách thủ công và thay vào đó quản lý logic và kiến trúc để AI có thể thực hiện công việc nặng nhọc. Chúng tôi sẽ đề cập đến: Tại sao tôi sử dụng C99 cho phát triển ứng dụng Sử dụng bộ công cụ GSD để dừng vòng lặp trò chuyện và thực sự có được một ứng dụng hoạt động ( Jon sẽ tham gia với vai trò đồng dẫn chương trình/nhà sản xuất để giữ cho tôi đi đúng hướng và đảm bảo rằng chúng tôi thực sự trả lời các câu hỏi của bạn. Nếu bạn quan tâm đến cách AI đang thay đổi cách chúng tôi kiến trúc các ứng dụng, hãy tham gia cùng chúng tôi vào Chủ nhật này lúc 2 giờ chiều PST / 10 giờ tối GMT #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

Tôi đã sử dụng @nansen_ai để phân tích GSD xem 100 người nắm giữ hàng đầu đang làm gì Đường màu vàng = Số dư của nhóm người nắm giữ đã chọn (trong ảnh chụp màn hình của bạn, 100 Địa chỉ Hàng đầu) theo thời gian. Phiên bản tiếng Anh đơn giản 👇 Nó cho thấy tổng số token mà nhóm đó đang nắm giữ tại mỗi thời điểm. Khi đường màu vàng đi lên → những ví đó đang tích lũy (mua ròng / nhận). Khi nó đi xuống → họ đang phân phối (bán hoặc gửi đi). Trong biểu đồ của bạn: Đường màu vàng tăng mạnh khoảng từ 16–19 tháng 1 → sự tích lũy mạnh mẽ của những người nắm giữ hàng đầu. Nó tiếp tục tăng cao ngay cả khi giá (đường màu xám) giảm xuống → những người nắm giữ không thoát ra. Sự phân kỳ đó thường có nghĩa là việc phân phối chưa bắt đầu. Mô hình tư duy nhanh: Màu vàng đi lên + giá phẳng/xuống = tích lũy lén lút Màu vàng phẳng/xuống + giá lên = rủi ro phân phối Vì vậy, những gì bạn đang thấy là những người nắm giữ hàng đầu vẫn đang tích lũy, không xả hàng. Điều đó thường là một cấu trúc tăng giá, đặc biệt là ở giai đoạn sớm này.