Když se léky GLP-1 ukázaly jako účinné při potlačování chuti k jídlu, lidé mluvili o potravinách, které "přirozeně posilují GLP-1." Ale to úplně míjí mechanismus. Terapeutické dávky agonistů GLP-1 fungují přibližně na 6 000x vyšší než vrchol endogenních hladin. GLP-1 není "hormon chuti k jídlu". Je to jeden z mnoha signálů, které hlad modulují. Kofein také potlačuje chuť k jídlu prostřednictvím dopaminergních a adrenergních drah, ale to neznamená, že kofein je hormonem chuti k jídlu. To, co dělá farmakologický GLP-1 tak silným, není to, že našel správnou páku. Jde o to, že zatáhl za jednu páku tak silně, že přemohl všechny ostatní. Podobně prediktivní generování tokenů samozřejmě není to, na čem je založena veškerá inteligence, ale víme, že je to jeden z mnoha faktorů. GLP-1 nás však něco naučil: pokud zesílíte jeden přispívající mechanismus o několik řádů, může dosáhnout téměř úplné funkční kontroly nad větším systémem, jehož se účastní. Nemusíte replikovat celou síť apetitu, stačí škálovat jednu komponentu daleko za její přirozený provozní rozsah. Takže otázka zní: je prediktivní generování tokenů pro inteligenci to, co je GLP-1 pro chuť k záběru? Mechanismus, který je ve svém přirozeném měřítku jen jedním přispěvatelem, ale ve 10 000x měřítku se stává funkčně dostatečným? Ne proto, že by předpověď byla inteligencí, ale protože při dostatečné velikosti napodobuje to, co inteligence dělá, aby se stala operačně nerozeznatelnou od ní.