Sebastian Borgeaud (Google) über RSI: "Mit synthetischen Daten verwenden Sie ein starkes Modell, um die synthetischen Daten zu generieren, und dann führen Sie kleinere Ablationen durch, um die Wirkung der synthetischen Daten zu validieren. Eine wirklich interessante Frage ist, ob Sie tatsächlich synthetische Daten generieren können, um ein Modell, das Sie in der Zukunft trainieren möchten, besser zu machen als das Modell, das die synthetischen Daten ursprünglich generiert hat. Wir verbringen viel Zeit damit, darüber nachzudenken und in diese Richtung zu forschen."