Apa yang @SentientAGI masak? Mari kita uraikan cara kerja Recursive Open Meta-Agent (ROMA) Sentient, disederhanakan 👇 Sebagian besar tugas terlalu rumit untuk satu agen. ROMA memecahnya menjadi subtugas, memutar agen khusus, dan kemudian menggabungkan hasilnya. Contoh: Bandingkan iklim 🌦️ LA vs NYC Langkah 1 → Master planner memutuskan tugas itu kompleks → membuat subtugas Langkah 2 → Sub-agen menyelidiki iklim LA, iklim NYC, dan membandingkan hasilnya Langkah 3 → Setiap agen mengirimkan paket intel (data cuaca, tren historis, analisis) Langkah 4 → Zona konvergensi menggabungkan wawasan Langkah 5 → Mesin sintesis menggabungkan semuanya menjadi satu laporan akhir Orkestrasi rekursif > agen membuat agen lain hingga misi terpecahkan. Alih-alih satu model melakukan segalanya, Anda mendapatkan segerombolan agen khusus yang bekerja sama, memverifikasi, dan mensintesis. Itulah kekuatan ROMA.