RIP 思維鏈。 我剛測試了思維骨架提示，它在結構化任務中將回應延遲減半，同時提高了輸出質量。 一篇論文改變了我對 AI 文本生成的看法。 思維鏈迫使模型同時思考和寫作。第一點必須在第二點開始之前完成。第二點在第三點之前。每個標記都被前一個標記阻塞。 專家不會這樣工作。 一位麥肯錫顧問首先概述每個部分，然後獨立發展每一部分。一位教授先列出主題，然後填充它們。 思維骨架與此相匹配。 第一階段 - 骨架： 模型寫下每個要點的簡要大綱。沒有詳細說明。只有結構。 第二階段 - 平行填充： 每個骨架要點獨立擴展。第三點不必等待第二點。一個錯誤的分支不會減慢其後的每個分支。 確切的提示： "首先，寫下你的回應的簡潔骨架，作為關鍵要點的列表。然後，獨立且完整地擴展每個要點。格式：[骨架]，然後是[第一點]，[第二點]，等等。" 思維骨架主導的地方： → 如何指南和教程 → 列表和排名細分...