Bytedance julkaisi juuri artikkelin, joka saattaa muuttaa tekoälyn ajattelutapaa. Kirjaimellisesti. He ymmärsivät, miksi LLM:t epäonnistuvat pitkässä päättelyssä — ja kehystivät sen kemiana (kemian). Löytö: Ajatusketju ei ole pelkkiä sanoja. Se on molekyylirakenne. Kolme sidostyyppiä: • Syvä päättely = kovalenttiset siteet (vahvat, murtumattomat siteet) • Itsereflektio = vetysidokset (joustavat, kontekstitietoiset) • Tutkimusmatka = van der Waals (heikko, aina läsnä) Miksi suurin osa tekoälyn "ajattelusta" on huonoa: Kaikki ovat matkineet avainsanoja — "odota", "annan tarkistaa" — rakentamatta varsinaisia siteitä. Se on kuin kopioisi proteiinin muodon ilman atomivoimia, jotka pitävät sitä koossa. Bytedance osoitti: rakenne syntyy harjoittelusta, ei kannustamisesta. Korjaus: Mole-Syn Heidän menetelmänsä ei tuota pelkkää tekstiä. Se synteesi stabiileja ajatusmolekyylejä. Tulokset: parempi päättelykyky, vakaampi RL-koulutus. Bytedance käsittelee tekoälypäättelyä kuin orgaanista kemiaa — ja se toimii....