Bytedance heeft zojuist een paper uitgebracht dat de manier waarop AI denkt zou kunnen veranderen. Letterlijk. Ze hebben ontdekt waarom LLM's falen bij lange redeneringen — en hebben het als chemie gepresenteerd. De ontdekking: Chain-of-thought is niet alleen woorden. Het is moleculaire structuur. Drie type bindingen: • Diepe redenering = covalente bindingen (sterk, onbreekbaar) • Zelfreflectie = waterstofbindingen (flexibel, contextbewust) • Verkenning = van der Waals (zwak, altijd aanwezig) Waarom het "denken" van de meeste AI slecht is: Iedereen heeft sleutelwoorden geïmiteerd — "wacht," "laat me even kijken" — zonder de werkelijke bindingen te bouwen. Het is alsof je de vorm van een eiwit kopieert zonder de atomische krachten die het bij elkaar houden. Bytedance heeft bewezen: structuur ontstaat uit training, niet uit prompting. De oplossing: Mole-Syn Hun methode genereert niet alleen tekst. Het synthetiseert stabiele denk-moleculen. Resultaten: betere redenering, stabielere RL-training. Bytedance behandelt AI-redenering als organische chemie — en het werkt....