Bytedance właśnie opublikował dokument, który może zmienić sposób, w jaki myśli AI. Dosłownie. Odkryli, dlaczego LLM-y zawodzą w długim rozumowaniu — i przedstawili to jako chemię. Odkrycie: Chain-of-thought to nie tylko słowa. To struktura molekularna. Trzy typy wiązań: • Głębokie rozumowanie = wiązania kowalencyjne (silne, niezłomne) • Samorefleksja = wiązania wodorowe (elastyczne, świadome kontekstu) • Eksploracja = wiązania van der Waalsa (słabe, zawsze obecne) Dlaczego większość "myślenia" AI jest słaba: Wszyscy naśladowali słowa kluczowe — "czekaj", "pozwól, że sprawdzę" — nie budując rzeczywistych wiązań. To jak kopiowanie kształtu białka bez sił atomowych, które je trzymają razem. Bytedance udowodnił: struktura wyłania się z treningu, a nie z podpowiedzi. Rozwiązanie: Mole-Syn Ich metoda nie tylko generuje tekst. Syntetyzuje stabilne molekuły myślowe. Wyniki: lepsze rozumowanie, bardziej stabilne szkolenie RL. Bytedance traktuje rozumowanie AI jak chemię organiczną — i to działa....