Bytedance slapp nettopp en artikkel som kanskje kan endre hvordan AI tenker. Bokstavelig talt. De fant ut hvorfor LLM-er feiler i lang resonnement — og rammet det inn som kjemi. Oppdagelsen: Tankerekken er ikke bare ord. Det er molekylær struktur. Tre bindingstyper: • Dyp resonnement = kovalente bindinger (sterke, ubrytelige) • Selvrefleksjon = hydrogenbindinger (fleksible, kontekstbevisste) • Utforskning = van der Waals (svak, alltid til stede) Hvorfor det meste av AI-«tenkning» suger: Alle har etterlignet nøkkelord — «vent», «la meg sjekke» — uten å bygge de faktiske båndene. Det er som å kopiere formen på et protein uten atomkreftene som holder det sammen. Bytedance bevist: struktur oppstår gjennom trening, ikke oppmuntring. Løsningen: Mole-Syn Metoden deres genererer ikke bare tekst. Den syntetiserer stabile tankemolekyler. Resultater: bedre resonnering, mer stabil RL-trening. Bytedance behandler AI-resonnement som organisk kjemi — og det fungerer....