Estamos colaborando con @cysic_xyz Juntos, estamos acelerando las pruebas de conocimiento cero que verifican la ejecución del modelo en OpenGradient. Este es un gran paso hacia la preparación de la inferencia de IA verificable para producción. 1/7

La IA sin confianza solo funciona si puedes probar lo que sucedió durante la inferencia. No solo "confía en nosotros, el modelo se ejecutó correctamente", sino una prueba criptográfica real, en la cadena, de que un modelo específico produjo una salida específica. 2/7

Eso es lo que te ofrece zkML. Pero generar esas pruebas a gran escala es costoso y lento. A medida que los modelos crecen, también lo hace el costo computacional de probarlos. Ese cuello de botella es lo que ha estado frenando la IA verificable. 3/7

Cysic está diseñado específicamente para resolver eso. Su hardware y red de probadores descentralizados están diseñados desde cero para la generación de pruebas ZK, no para computación general reutilizada para ello. 4/7

Al integrar la infraestructura de prueba de Cysic, OpenGradient puede generar pruebas zkML más rápido y a un costo menor. La misma falta de confianza. Las mismas garantías de verificación. Simplemente sin el límite de rendimiento. 5/7

Esto es lo que realmente necesita la pila de IA verificable para escalar. No solo mejores modelos. No solo mejores cadenas. La capa de prueba tiene que mantenerse al día, y ahora puede. 6/7

Más por venir a medida que profundizamos en esta integración. Lee más: 7/7