🚨🚨 ¡Emocionados de compartir nuestros primeros resultados *positivos* sobre IA en la educación! La mayoría del trabajo de tutoría de IA se centra en mejorar el chatbot. Sugerimos otra palanca: decidir qué deben practicar los estudiantes a continuación para mejorar el aprendizaje. Combinamos un tutor de LLM con aprendizaje por refuerzo para personalizar la secuenciación de problemas usando señales de interacciones estudiante-chatbot e intentos de solución. Probamos esto en un experimento de campo aleatorizado de 5 meses en un curso de Python en 10 institutos de Taipéi. Todos los estudiantes tenían el mismo material y el mismo tutor de IA. La única diferencia era la secuenciación adaptativa frente a la fija. Resultado: entre 770 estudiantes, la secuenciación adaptativa mejoró el rendimiento en un examen final presencial sin ayuda de IA por 0,15 SD, con efectos mayores para principiantes. Nuestra evidencia sugiere que los avances provienen de un mayor compromiso y un uso más productivo de la IA.