Wawancara yang HARUS dibaca dengan karyawan Accenture yang menjelaskan pola penggunaan $MSFT Copilot, Claude, dan model AI lainnya saat ini dalam penggunaan perusahaan: 1. Mereka sebagian besar bekerja dengan perusahaan pasar menengah besar dan besar. Menurutnya, sejauh $MSFT Copilot, setiap orang memiliki lisensi di mana pun mereka memiliki Microsoft. 80% kliennya memulai dengan $MSFT karena pipa ledeng, keamanan, dan akses data, karena integrasinya sangat mulus, karena mereka sudah menggunakan $MSFT. Tapi sekarang dia memperkirakan bahwa SEKITAR 50% klien secara aktif bereksperimen dengan vendor kedua. Di sinilah Anthropic muncul, sebagian besar karena penalaran, jendela konteks yang panjang, dan hal-hal lainnya. 2. Dia menjelaskan bahwa meskipun 80% klien mereka telah mengadopsi solusi ini, itu tidak berarti pasar jenuh, karena ada pertanyaan tentang penggunaan. 3. Dalam pandangannya, kami tidak memasuki fase di mana orang mencari penyedia ini untuk mengotomatiskan alur kerja. 4. Masalah utama $MSFT Copilot dalam hal kinerja vs Claude adalah, dalam pandangannya, halusinasi dan penalaran yang lebih buruk. Jendela konteks Claude juga sangat penting. 5. Mereka juga melihat ChatGPT Enterprise dan $GOOGL Gemini masuk ke dalam diskusi, terutama ketika berbicara tentang alur kerja agen. Gemini kuat di mana orang menggunakan $GOOGL Workspace atau berada di GCP. Ketika dia membandingkan kinerjanya, dia pikir $GOOGL Gemini lebih baik daripada Copilot, tetapi tidak berpikir itu lebih baik dari Anthropic. $GOOGL dengan Gemini juga sangat agresif dengan diskon. 6. Menurutnya, $GOOGL Gemini menutup banyak kesepakatan dengan beban kerja AI agen ketika pembaruan Copilot akan datang, dan pelanggan melihat tantangan yang mereka hadapi. 7. Dalam hal peralihan biaya antar penyedia, pakar menjelaskan bahwa ketika kita berada di era chatbot, biaya peralihannya kecil, karena Anda dapat beralih antar chatbot dalam seminggu. Tapi sekarang, saat kita memasuki era alur kerja agen, biaya switching lebih tinggi dan berlangsung 1-2 kuartal. 8. Dia juga berpikir bahwa semakin banyak agen yang dibangun, lengket vendor menjadi lebih tinggi, dan biaya switching mungkin mulai lebih menyerupai perangkat lunak tradisional, di mana dibutuhkan satu tahun atau lebih untuk beralih dalam beberapa kasus. Menurutnya lengket akan terus tumbuh, terutama dengan hal-hal seperti penggunaan multimodal. 9. Dalam pandangannya, $MSFT bekerja di belakang layar dengan banyak penyedia ekosistem untuk memastikan bahwa sistem mereka akan lebih lengket karena banyak klien lebih suka tetap menggunakan model yang disediakan $MSFT daripada secara mandiri ke Anthropic, OpenAI, atau $GOOGL. ditemukan di @AlphaSenseInc