高度にカスタマイズされたソフトウェアの時代がどうなるのか非常に興味があります。 今朝の例ですが、最近有酸素運動が少しだらつくようになってきて、8週間の実験期間で安静時心拍数を50から>45に下げるという、よりSRSの規則的な実験をすることにしました。そのための主な方法は、ゾーン2の有酸素運動と週に1回のHIITで一定の合計分の目標を達成することです。 1時間後、この非常に具体的な実験用に超カスタムダッシュボードをバイブコーディングして、自分のトラッキング方法を示しました。ClaudeはWoodwayのトレッドミルクラウドAPIをリバースエンジニアリングし、生データを取得し、処理、フィルタリング、デバッグを行い、実験を追跡するためのウェブUIフロントエンドを作成しました。完全にスムーズな体験ではなく、バグに気づいて修正を求めなければなりませんでした。例えば、メートル法とインペリアル単位の誤りや、カレンダーの日付と日付の照合がうまくいかなかったりしました。 それでも全体的な方向性は明確だと感じています: 1) この種のアプリストアに特定のアプリが存在することは決してありませんし、あってほしいとも思いません。LLMエージェントが数秒で提供してくれる、約300行のコードなのに、何か「カーディオ実験トラッカー」を探してダウンロードして使わなければならないなんて、そんなものはありえません。選ぶために選ぶ個別のアプリの長い尾を持つ「アプリストア」という考え方は、LLMエージェントがその場で即興でアプリを作れるのに、どこか違和感があり時代遅れに感じられます。 2) 第二に、業界はエージェントネイティブのエルゴノミクスを持つセンサーとアクチュエーターのサービス群に再構成しなければならない。私のWoodwayトレッドミルはセンサーで、物理的な状態をデジタル知識に変換します。人間が読みやすいフロントエンドを維持すべきではなく、LLMエージェントがリバースエンジニアリングをする必要もなく、エージェントが使いやすいAPIやCLIであるべきです。業界全体でこの進展が遅いことに少しがっかりしています(それに伴いスケジュールも遅いです)。99%の製品やサービスはまだAIネイティブCLIを持っていません。99%の製品やサービスは、.htmlや.cssドキュメントを維持しています。私はすぐにコピー&ペーストしてエージェントに送り出す方法を探すことはありません。ウェブページにはこのURLやあのURLを開くための指示が載っていて、あちこちをクリックして何かをするだけです。2026年に。私はコンピューターですか?君がやってみて。あるいは私の代理人にやってもらうのもいいでしょう。 とにかく、今日はこのランダムな作業が1時間かかったことに感心しました(2年前なら1~10時間くらいでした)。でも、もっとワクワクするのは、これが本当はせいぜい1分程度で終わるべきだったと考えることです。1分で済むようにするには何が必要でしょうか?「こんにちは、今後8週間の有酸素運動の記録を手伝ってもらえますか?」と言えば、簡単なQ&Aの後にアプリが公開されるのです。AIはすでに多くの個人的な文脈を持ち、必要な追加データを集め、関連するスキルライブラリを参照・検索し、私の小さなアプリや自動化をすべて管理してくれます。 要約すると、選ぶ個別のアプリの集合「アプリストア」という概念自体がますます時代遅れになっています。将来は、AIネイティブのセンサーとアクチュエーターがLLMの接着剤でオーケストレーションされ、高度にカスタマイズされた一時的なアプリに発展することになるでしょう。ただ、まだ来ていないだけだ。