Zeer geïnteresseerd in hoe het komende tijdperk van zeer op maat gemaakte software eruit zou kunnen zien. Voorbeeld van deze ochtend - ik ben de laatste tijd een beetje losjes geweest met mijn cardio, dus besloot ik een serieuzer, regiment experiment te doen om mijn Rusthartslag van 50 -> 45 te verlagen, over een experimentele duur van 8 weken. De primaire manier om dit te doen is om te streven naar een bepaald totaal aantal minuten in Zone 2 cardio en 1 HIIT/week. 1 uur later heb ik deze super aangepaste dashboard voor dit zeer specifieke experiment gecodeerd dat me laat zien hoe ik ervoor sta. Claude moest de Woodway loopband cloud API reverse-engineeren om ruwe data te trekken, te verwerken, te filteren, te debuggen en een web UI frontend te creëren om het experiment te volgen. Het was geen volledig soepele ervaring en ik moest opmerken en vragen om bugs te fixen, bijvoorbeeld het verknalde de metrische versus imperiale systeem eenheden en het verknalde de kalender die dagen aan data koppelde, enz. Maar ik heb nog steeds het gevoel dat de algemene richting duidelijk is: 1) Er zal nooit (en zou er niet moeten zijn) een specifieke app in de app store voor dit soort dingen zijn. Ik zou niet moeten hoeven zoeken, downloaden en een soort "Cardio-experiment tracker" gebruiken, wanneer dit ding ~300 regels code is die een LLM-agent je in seconden kan geven. Het idee van een "app store" van een lange reeks discrete apps waaruit je kunt kiezen voelt op de een of andere manier verkeerd en verouderd aan wanneer LLM-agenten de app ter plekke en speciaal voor jou kunnen improviseren. 2) Ten tweede moet de industrie opnieuw worden geconfigureerd in een set van diensten van sensoren en actuatoren met agent-native ergonomie. Mijn Woodway loopband is een sensor - het verandert de fysieke staat in digitale kennis. Het zou geen menselijk leesbare frontend moeten behouden en mijn LLM-agent zou het niet hoeven reverse-engineeren, het zou een API/CLI moeten zijn die gemakkelijk door mijn agent te gebruiken is. Ik ben een beetje teleurgesteld (en mijn tijdlijnen zijn dienovereenkomstig langzamer) over hoe langzaam deze vooruitgang in de industrie in het algemeen plaatsvindt. 99% van de producten/diensten heeft nog geen AI-native CLI. 99% van de producten/diensten behoudt .html/.css documentatie alsof ik niet onmiddellijk ga zoeken hoe ik het hele ding kan kopiëren en plakken naar mijn agent om iets gedaan te krijgen. Ze geven je een lijst met instructies op een webpagina om deze of gene url te openen en hier of daar te klikken om iets te doen. In 2026. Wat ben ik, een computer? Jij doet het. Of laat mijn agent het doen. Dus hoe dan ook, vandaag ben ik onder de indruk dat dit willekeurige ding 1 uur duurde (het zou ongeveer 10 uur zijn geweest 2 jaar geleden). Maar wat me nog meer opwindt is nadenken over hoe dit eigenlijk in 1 minuut had moeten kunnen zijn. Wat moet er op zijn plaats zijn zodat het 1 minuut zou zijn? Zodat ik gewoon kan zeggen "Hoi, kun je me helpen mijn cardio de komende 8 weken bij te houden", en na een zeer korte Q&A zou de app klaar zijn. De AI zou al veel persoonlijke context hebben, het zou de extra benodigde data verzamelen, het zou verwijzen naar en zoeken in gerelateerde vaardighedensets, en al mijn kleine apps/automatiseringen onderhouden. TLDR het "app store" van een set discrete apps waaruit je kunt kiezen is een steeds verouderd concept op zich. De toekomst zijn diensten van AI-native sensoren & actuatoren die via LLM-lijm zijn georkestreerd in zeer aangepaste, ephemerale apps. Het is er gewoon nog niet.