Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Мне очень интересно, как будет выглядеть грядущая эпоха высоко индивидуализированного программного обеспечения.
Пример из этого утра - я немного расслабился с кардио в последнее время, поэтому решил провести более серьезный, регламентированный эксперимент, чтобы попытаться снизить свой пульс в состоянии покоя с 50 до 45 за 8 недель. Основной способ сделать это - стремиться к определенной сумме минут в кардио зоны 2 и 1 HIIT в неделю.
Через час я создал этот супер индивидуализированный дашборд для этого очень специфического эксперимента, который показывает, как я продвигаюсь. Claude пришлось обратным образом разработать API облачного тренажера Woodway, чтобы получить сырые данные, обработать, отфильтровать, отладить их и создать веб-интерфейс для отслеживания эксперимента. Это не был полностью гладкий опыт, и мне пришлось заметить и попросить исправить ошибки, например, он перепутал метрическую и имперскую системы единиц и неправильно сопоставил дни с датами в календаре и т.д.
Но я все равно чувствую, что общий вектор ясен:
1) Никогда не будет (и не должно быть) конкретного приложения в магазине приложений для такого рода вещей. Мне не нужно искать, загружать и использовать какой-то "трэкер кардио экспериментов", когда это ~300 строк кода, которые LLM агент даст вам за секунды. Идея "магазина приложений" с длинным хвостом отдельных приложений, из которых вы выбираете, кажется чем-то неправильным и устаревшим, когда LLM агенты могут импровизировать приложение на месте и только для вас.
2) Во-вторых, индустрия должна реорганизоваться в набор услуг сенсоров и актуаторов с эргономикой, родной для агентов. Мой тренажер Woodway - это сенсор - он превращает физическое состояние в цифровые знания. Он не должен поддерживать какой-то читаемый человеком интерфейс, и моему LLM агенту не нужно его обратным образом разрабатывать, это должен быть API/CLI, который легко использовать моему агенту. Я немного разочарован (и мои сроки соответственно замедляются) тем, как медленно происходит этот прогресс в индустрии в целом. 99% продуктов/услуг все еще не имеют AI-родного CLI. 99% продуктов/услуг поддерживают .html/.css документы, как будто я не буду сразу искать, как скопировать и вставить все это в моего агента, чтобы что-то сделать. Они дают вам список инструкций на веб-странице, чтобы открыть этот или тот URL и кликнуть здесь или там, чтобы сделать что-то. В 2026 году. Что я, компьютер? Сделай это. Или пусть мой агент сделает это.
Так что, в любом случае, сегодня я впечатлен, что это случайное дело заняло 1 час (это заняло бы ~10 часов 2 года назад). Но что меня больше всего волнует, так это мысль о том, как это действительно должно было занять максимум 1 минуту. Что должно быть на месте, чтобы это заняло 1 минуту? Чтобы я мог просто сказать: "Привет, можешь помочь мне отслеживать мое кардио в течение следующих 8 недель", и после очень краткого вопроса и ответа приложение было бы готово. AI уже имел бы много личного контекста, он собрал бы дополнительные необходимые данные, он ссылался бы и искал связанные библиотеки навыков и поддерживал бы все мои маленькие приложения/автоматизации.
Кратко говоря, "магазин приложений" с набором отдельных приложений, из которых вы выбираете, - это все более устаревшая концепция сама по себе. Будущее - это услуги AI-родных сенсоров и актуаторов, организованных через LLM в высоко индивидуализированные, эфемерные приложения. Это просто еще не здесь.

Топ
Рейтинг
Избранное
