Sunt foarte interesat de cum ar putea arăta era viitoare a software-ului foarte personalizat. Exemplu din această dimineață - am devenit puțin relaxat cu cardio-ul în ultima vreme, așa că am decis să fac un experiment mai mult SRS, regimentat, pentru a încerca să-mi reduc ritmul cardiac în repaus de la 50 la > 45, pe o durată de 8 săptămâni. Principalul mod de a face asta este să aspiri la un anumit număr total de obiective de minute în Zona 2 cardio și 1 HIIT/săptămână. O oră mai târziu am creat un vibe code pentru un dashboard super personalizat pentru un experiment foarte specific care îmi arată cum urmăresc. Claude a trebuit să reverse engineering API-ul cloud al bandei de alergare Woodway pentru a extrage date brute, a procesa, a filtra, a le depana și a crea o interfață web UI pentru a urmări experimentul. Nu a fost o experiență complet lină și a trebuit să observ și să cer să repar bug-uri, de exemplu a stricat unitățile metrice față de cele din sistemul imperial și a greșit în calendar, potrivind zilele cu datele etc. Dar tot simt că direcția generală este clară: 1) Nu va exista niciodată (și nici nu ar trebui să existe) o aplicație specifică în magazinul de aplicații pentru astfel de lucruri. Nu ar trebui să trebuiască să caut, să descarc și să folosesc un fel de "tracker de experimente cardio", când asta are ~300 de linii de cod pe care un agent LLM ți le va da în câteva secunde. Ideea unui "magazin de aplicații" cu un set lung de aplicații din care alegi pare cumva greșită și depășită, când agenții LLM pot improviza aplicația pe loc și doar pentru tine. 2) În al doilea rând, industria trebuie să se reconfigureze într-un set de servicii de senzori și actuatoare cu ergonomie native pentru agent. Banda mea de alergare Woodway este un senzor – transformă starea fizică în cunoaștere digitală. Nu ar trebui să mențină o interfață lizibilă de oameni și agentul meu LLM nu ar trebui să fie nevoit să o facă inginerie inversă, ar trebui să fie un API/CLI ușor de folosit de agentul meu. Sunt puțin dezamăgit (și termenele mele sunt corespunzător mai lente) de cât de lent este această progresie în industrie în ansamblu. 99% dintre produse/servicii încă nu au un CLI nativ AI. 99% dintre produse/servicii păstrează documentația .html/.css ca și cum nu aș căuta imediat cum să copiez și să lipesc totul agentului meu ca să rezolv ceva. Îți oferă o listă de instrucțiuni pe o pagină web pentru a deschide o anumită sau aceea URL și să dai click aici sau acolo pentru a face ceva. În 2026. Ce sunt eu, un calculator? Fă-o tu. Sau să o lase pe agentul meu să o facă. Oricum, astăzi sunt impresionat că acest lucru întâmplător a durat o oră (ar fi fost ~10 ore acum 2 ani). Dar ceea ce mă entuziasmează mai mult este să mă gândesc cum ar fi trebuit să dureze maxim 1 minut. Ce trebuie să fie pus la punct astfel încât să dureze 1 minut? Ca să pot spune pur și simplu "Bună, mă poți ajuta să-mi monitorizez cardio-ul în următoarele 8 săptămâni", iar după o scurtă sesiune de întrebări și răspunsuri, aplicația era pornită. AI-ul ar avea deja mult context personal, ar aduna datele suplimentare necesare, ar face referire și ar căuta biblioteci de abilități legate de el și ar menține toate aplicațiile/automatizările mele. Pe scurt, "magazinul de aplicații" al unui set de aplicații discrete din care alegi este un concept din ce în ce mai învechit de unul singur. Viitorul constă în servicii de senzori și actuatoare native AI, orchestrate prin lipici LLM în aplicații extrem de personalizate și efemere. Pur și simplu nu a sosit încă.