¡Felicidades por el lanzamiento @simile_ai! (y estoy emocionado de estar involucrado como un pequeño ángel.) Simile está trabajando en una dimensión realmente interesante, en mi opinión poco explorada, de los LLMs. Por lo general, los LLMs con los que hablas tienen una personalidad única, específica y elaborada. Pero en principio, la forma nativa y primordial de un LLM preentrenado es que es un motor de simulación entrenado sobre el texto de una población altamente diversa de personas en internet. ¿Por qué no aprovechar ese poder estadístico? ¿Por qué simular a una "persona" cuando podrías intentar simular a una población? ¿Cómo construyes tal simulador? ¿Cómo gestionas su entropía? ¿Qué tan fiel es? ¿Cómo puede ser útil? ¿Qué propiedades emergentes podrían surgir de los símiles en bucles? En mi opinión, estos son temas muy interesantes, prometedores y poco explorados, y el equipo aquí es genial. ¡Todo lo mejor!