Chúc mừng về việc ra mắt @simile_ai ! (và tôi rất hào hứng khi được tham gia như một thiên thần nhỏ.) Simile đang làm việc trên một khía cạnh rất thú vị, theo ý kiến của tôi là chưa được khám phá nhiều về LLMs. Thông thường, các LLM mà bạn trò chuyện có một tính cách cụ thể, được chế tác. Nhưng về nguyên tắc, hình thức nguyên thủy, bản địa của một LLM đã được huấn luyện trước là nó là một động cơ mô phỏng được đào tạo trên văn bản của một dân số rất đa dạng của những người trên internet. Tại sao không tận dụng sức mạnh thống kê đó: Tại sao mô phỏng một "người" khi bạn có thể cố gắng mô phỏng một dân số? Làm thế nào để bạn xây dựng một bộ mô phỏng như vậy? Làm thế nào để bạn quản lý độ hỗn loạn của nó? Nó trung thành đến mức nào? Nó có thể hữu ích như thế nào? Những thuộc tính nổi bật nào có thể phát sinh từ các phép so sánh trong vòng lặp? Theo ý kiến của tôi, đây là những chủ đề rất thú vị, đầy hứa hẹn và chưa được khám phá nhiều, và đội ngũ ở đây thật tuyệt vời. Chúc mọi điều tốt đẹp nhất!