Gratulacje z okazji uruchomienia @simile_ai! (i cieszę się, że mogę być zaangażowany jako mały anioł.) Simile pracuje nad naprawdę interesującym, moim zdaniem niedostatecznie zbadanym wymiarem LLM-ów. Zwykle LLM-y, z którymi rozmawiasz, mają jedną, konkretną, starannie wykreowaną osobowość. Ale w zasadzie, pierwotna forma wstępnie wytrenowanego LLM-u to silnik symulacyjny wytrenowany na tekstach bardzo zróżnicowanej populacji ludzi w internecie. Dlaczego nie skorzystać z tej statystycznej mocy: dlaczego symulować jedną "osobę", gdy można spróbować symulować populację? Jak zbudować taką symulację? Jak zarządzać jej entropią? Jak wierna jest? Jak może być użyteczna? Jakie właściwości emergentne mogą się pojawić w symulacjach w pętlach? Moim zdaniem to bardzo interesujące, obiecujące i niedostatecznie zbadane tematy, a zespół tutaj jest świetny. Wszystkiego najlepszego!