恭喜 @simile_ai 上线！(我很高兴能作为一个小天使参与其中。) Simile 正在研究一个非常有趣的、在我看来被低估的 LLM 维度。通常，你所交谈的 LLM 具有单一、特定、精心设计的个性。但原则上，预训练 LLM 的原生、原始形式是它是一个模拟引擎，经过对互联网上高度多样化的人群文本的训练。为什么不利用这种统计能力呢：为什么要模拟一个 "人"，而不是尝试模拟一个人群？你如何构建这样的模拟器？你如何管理它的熵？它的忠实度如何？它能如何有用？在循环中，模拟的涌现特性可能会出现什么？ 在我看来，这些都是非常有趣、有前景且被低估的话题，团队也很棒。祝一切顺利！