ローンチおめでとうございます@simile_ai!(そして私は小さな天使として関わることにワクワクしています。) Simileは、個人的にはあまり掘り下げられていないLLMの非常に興味深い側面に取り組んでいます。通常、話すLLMは一つの特定の、作り込まれた個性を持っています。しかし原理的には、事前学習済みLLMのネイティブで原始的な形態は、インターネット上の多様な人々のテキスト上で訓練されたシミュレーションエンジンであるということです。なぜその統計的な力を活かさないのか。なぜ一人の「人」をシミュレートするよりも、集団をシミュレートしようとするのか?そんなシミュレーターはどうやって作るのですか?そのエントロピーはどうやって管理していますか?どれほど忠実なのでしょうか?どうやって役に立つのでしょうか?ループ内の直喩から生じる可能性のある性質は何でしょうか? 個人的には、これらは非常に興味深く、有望で、あまり探求されていないテーマだと思いますし、こちらのチームは素晴らしいです。ご健闘をお祈りします!