¡Enhorabuena por el lanzamiento @simile_ai! (y estoy emocionado de participar como un pequeño ángel.) Compare está trabajando en una dimensión realmente interesante, en mi opinión poco explorada, de los LLMs. Normalmente, los LLMs con los que hablas tienen una personalidad única, específica y elaborada. Pero en principio, la forma nativa y primordial de un LLM preentrenado es que es un motor de simulación entrenado sobre el texto de una población altamente diversa en internet. ¿Por qué no aprovechar ese poder estadístico: ¿por qué simular a una "persona" cuando podrías intentar simular una población? ¿Cómo se construye un simulador así? ¿Cómo gestionas su entropía? ¿Qué tan fiel es? ¿Cómo puede ser útil? ¿Qué propiedades emergentes podrían surgir de símiles en bucles? En mi opinión, son temas muy interesantes, prometedores y poco explorados, y el equipo aquí es genial. ¡Mucha suerte!