Grattis till lanseringen @simile_ai! (och jag är glad över att vara med som en liten ängel.) Simile arbetar med en riktigt intressant, enligt min mening underutforskad dimension av LLM:er. Vanligtvis har de LLM:er du pratar med en enda, specifik, utformad personlighet. Men i princip är den inhemska, ursprungliga formen av en förtränad LLM att det är en simuleringsmotor tränad över texten från en mycket mångfaldig befolkning av människor på internet. Varför inte utnyttja den statistiska styrkan: Varför simulera en "person" när man kan försöka simulera en population? Hur bygger man en sådan simulator? Hur hanterar du dess entropi? Hur trogen är den? Hur kan det vara användbart? Vilka framväxande egenskaper kan uppstå av liknelser i loopar? Enligt mig är detta mycket intressanta, lovande och underutforskade ämnen och teamet här är fantastiskt. Allt gott!