🤖 @PerceptronNTWK : LA CONFIANZA EN LA ERA DE LA IA : CUANDO LOS DATOS SON EL COMBUSTIBLE PERO FALTA CONSENSO !! La inteligencia artificial (IA) está desarrollándose a una velocidad sin precedentes, convirtiéndose en una parte indispensable de la vida. Sin embargo, detrás de esa inteligencia hay un rompecabezas ético: ¿Cómo se accede, utiliza y almacena la información? 1⃣ La Crisis del Consentimiento 🔸 Los sistemas de IA necesitan enormes cantidades de datos para "aprender". La mayor parte de este combustible proviene de la actividad humana: conversaciones, textos y comportamientos digitales. 🔸 Origen poco claro: Los datos a menudo se recopilan de plataformas públicas donde los usuarios nunca han firmado un consentimiento para entrenar a la IA. 🔸 Líneas difusas: La confusión entre "datos públicos" y "datos con derechos de uso" está creando malos precedentes. 🔸 Preguntas sin respuesta: ¿Quién es realmente el propietario de los datos generados en el ciberespacio? 2⃣ Riesgos de Privacidad y Datos Personales 🔸 No solo se trata de propiedad intelectual, la IA también enfrenta el desafío de la seguridad de la información sensible. 🔸 Problemas de Consecuencias, Falta de anonimato, Información personal filtrada en el modelo de IA. Contexto cultural: Los modelos pueden distorsionar o abusar de datos específicos. Pérdida de control: Los usuarios generan datos pero no tienen voz en su gestión. 3⃣ Problemas Sistémicos 🔸 No es culpa de un individuo o una organización, sino una consecuencia de cómo ha funcionado internet hasta ahora. 🔸 Modelo tradicional: Enfocado en escalar (Scale) y monetizar (Monetization) en lugar de recopilar consentimiento (Consent). 🔸 Límites éticos: La explosión de la IA está empujando los modelos de datos antiguos más allá de los límites legales y sociales. 🔸 Responsabilidad de las partes: Los reguladores y desarrolladores deben encontrar la solución al problema: Innovar pero con responsabilidad. 4⃣ El Camino por Delante: Hacia la Transparencia 🔸 El futuro sostenible de la IA depende completamente de la práctica de mejores datos. 🔸 Redes como Perceptron están esforzándose por redefinir el juego proporcionando una infraestructura donde: 🔸 El consentimiento es un requisito previo. 🔸 La transparencia en el origen de los datos está garantizada. 🔸 La colaboración entre los creadores de datos y los desarrolladores de IA se convierte en el estándar central. #PERCEPTRON #PERC