🤖 @PerceptronNTWK : VERTROUWEN IN HET AI-TIJDPERK : WANNEER GEGEVENS BRANDSTOF ZIJN MAAR ER IS TE WEINIG TOESTEMMING !! Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich in een ongekend tempo en wordt een onmisbaar onderdeel van ons leven. Echter, achter deze intelligentie schuilt een ingewikkeld ethisch vraagstuk: Hoe worden gegevens toegankelijk, gebruikt en opgeslagen? 1⃣ De Crisis van Toestemming 🔸 AI-systemen hebben enorme hoeveelheden gegevens nodig om te "leren". Het grootste deel van deze brandstof komt van menselijke activiteiten: gesprekken, teksten en digitaal gedrag. 🔸 Onduidelijke oorsprong: Gegevens worden vaak verzameld van openbare platforms waar gebruikers nooit toestemming voor hebben gegeven om AI te trainen. 🔸 Fragiele grenzen: De verwarring tussen "openbare gegevens" en "gegevens met gebruiksrechten" creëert slechte precedenten. 🔸 Onbeantwoorde vragen: Wie bezit eigenlijk de gegevens die online worden gegenereerd? 2⃣ Risico's voor Privacy en Persoonlijke Gegevens 🔸 Het stopt niet bij intellectuele eigendom; AI staat ook voor de uitdaging van de beveiliging van gevoelige informatie. 🔸 Gevolgen, gebrek aan anonimiteit, persoonlijke informatie die in het AI-model lekt. Culturele context: Modellen kunnen vervormd of misbruikt worden met specifieke gegevens. Verlies van controle: Gebruikers creëren gegevens maar hebben geen stem in het beheer ervan. 3⃣ Systeemprobleem 🔸 Dit is niet de schuld van een individu of organisatie, maar het resultaat van de manier waarop het internet tot nu toe functioneert. 🔸 Traditioneel model: Gericht op schaalvergroting (Scale) en monetisatie (Monetization) in plaats van het verzamelen van toestemming (Consent). 🔸 Ethische grenzen: De explosie van AI duwt oude datamodellen voorbij de wettelijke en sociale grenzen van wat acceptabel is. 🔸 Verantwoordelijkheid van betrokkenen: Beheerders en ontwikkelaars moeten een oplossing vinden voor de vraag: Vernieuwen maar met verantwoordelijkheid. 4⃣ De Weg Vooruit: Richting Transparantie 🔸 De toekomst van duurzame AI hangt volledig af van betere gegevenspraktijken. 🔸 Netwerken zoals Perceptron proberen het spel opnieuw te definiëren door infrastructuur te bieden waar: 🔸 Toestemming een voorwaarde is. 🔸 Transparantie in de oorsprong van gegevens wordt gegarandeerd. 🔸 Samenwerking tussen gegevensmakers en AI-ontwikkelaars de kernnorm wordt. #PERCEPTRON #PERC