🤖 @PerceptronNTWK: LA CONFIANZA EN LA ERA DE LA IA: CUANDO LOS DATOS SON COMBUSTIBLE PERO FALTA CONSENSO. La inteligencia artificial (IA) se está desarrollando a un ritmo sin precedentes, convirtiéndose en una parte integral de la vida. Sin embargo, detrás de esa inteligencia se esconde un dilema ético: ¿Cómo se accede, utiliza y almacena los datos? 1⃣ La crisis de consenso 🔸Los sistemas de IA necesitan enormes cantidades de datos para "aprender". Gran parte de este combustible proviene de la propia actividad humana: conversación, texto y comportamiento digital. 🔸 Origen poco claro: Los datos suelen recopilarse de plataformas públicas donde los usuarios nunca han firmado un respaldo autorizando el entrenamiento con IA. 🔸 Límites frágiles: La confusión entre "datos públicos" y "datos utilizables" está creando malos precedentes. 🔸 Hay preguntas abiertas: ¿Quién posee realmente los datos creados en el ciberespacio? 2⃣ Riesgos de privacidad y datos personales 🔸 No solo se detiene en el tema de la propiedad intelectual, sino que también se enfrenta al reto de proteger información sensible. 🔸 Problemas consecuentes, falta de anonimato, información personal filtrada a los modelos de IA. Contexto cultural: Los modelos pueden estar distorsionados o hacer un mal uso de datos específicos. Pérdida de control: Los usuarios crean datos pero no tienen voz en su gobierno. 3⃣ Problemas sistémicos 🔸 Esto no es culpa de ninguna persona u organización en particular, sino más bien consecuencia de cómo ha funcionado internet hasta ahora. 🔸 Modelo tradicional: Céntrate en la escalada y la monetización en lugar de recoger el consentimiento. 🔸 Límites éticos: La explosión de la IA está llevando los modelos de datos heredados más allá de los límites de la tolerancia legal y social. 🔸 Responsabilidades de las partes: Los directivos y desarrolladores tienen que encontrar una solución al problema: innovación pero responsabilidad. 4⃣ El camino a seguir: hacia la transparencia 🔸 El futuro de la IA sostenible depende enteramente de mejores prácticas de datos. 🔸 Redes como Perceptron están trabajando para redefinir el juego proporcionando infraestructura donde: 🔸 El consenso es un requisito previo. 🔸 Se garantiza la transparencia en el origen de los datos. 🔸 La colaboración entre creadores de datos y desarrolladores de IA se convierte en el estándar central. #PERCEPTRON #PERC