🤖 @PerceptronNTWK: LITA PÅ AI-ERAN: NÄR DATA ÄR BRÄNSLE MEN DET SAKNAS KONSENSUS!! Artificiell intelligens (AI) utvecklas i en aldrig tidigare skådad takt och blir en integrerad del av livet. Bakom denna intelligens döljer sig dock ett etiskt dilemma: Hur åtkoms, används och lagras data? 1⃣ Konsensuskrisen 🔸AI-system behöver enorma mängder data för att "lära sig". Mycket av detta bränsle kommer från mänsklig aktivitet själv: samtal, text och digitalt beteende. 🔸 Oklar ursprung: Data samlas ofta in från offentliga plattformar där användare aldrig har skrivit under ett godkännande för AI-träning. 🔸 Sköra gränser: Förväxlingen mellan "offentlig data" och "användbar data" skapar dåliga prejudikat. 🔸 Frågorna är öppna: Vem äger egentligen datan som skapas i cyberspace? 2⃣ Integritet och risker för personuppgifter 🔸 AI stannar inte bara vid immateriella rättigheter, utan står också inför utmaningen att säkra känslig information. 🔸 Konsekvenser, brist på anonymitet, personlig information som läckt in i AI-modeller. Kulturell kontext: Modeller kan vara förvrängda eller missbruka specifik data. Förlust av kontroll: Användare skapar data men har inget inflytande över styrningen. 3⃣ Systemiska problem 🔸 Detta är inte någon enskild individs eller organisations fel, utan snarare en konsekvens av hur internet har fungerat hittills. 🔸 Traditionell modell: Fokusera på skalning och intäktsgenerering istället för att samla samtycke. 🔸 Etiska gränser: Explosionen av AI driver äldre datamodeller bortom gränserna för laglig och social tolerans. 🔸 Parternas ansvar: Chefer och utvecklare måste hitta en lösning på problemet: Innovation men ansvar. 4⃣ Vägen framåt: Mot transparens 🔸 Framtiden för hållbar AI beror helt på bättre datapraxis. 🔸 Nätverk som Perceptron arbetar för att omdefiniera spelet genom att tillhandahålla infrastruktur där: 🔸 Konsensus är ett krav. 🔸 Transparens kring dataupprinnans ursprung garanteras. 🔸 Samarbete mellan dataskapare och AI-utvecklare blir kärnstandarden. #PERCEPTRON #PERC