🤖 @PerceptronNTWK: LUOTTAMUS TEKOÄLYAIKAKAUDELLA: KUN DATA ON POLTTOAINETTA MUTTA YKSIMIELISYYTTÄ EI OLE!! Tekoäly (AI) kehittyy ennennäkemättömällä vauhdilla ja siitä on tullut olennainen osa elämää. Tämän älykkyyden taustalla on kuitenkin eettinen pulma: Miten dataan päästään käsiksi, käytetään ja säilytetään? 1⃣ Konsensuksen kriisi 🔸Tekoälyjärjestelmät tarvitsevat valtavia määriä dataa "oppiakseen". Suurin osa tästä polttoaineesta tulee ihmisen toiminnasta itsestään: keskustelusta, tekstistä ja digitaalisesta käyttäytymisestä. 🔸 Epäselvä alkuperä: Tietoja kerätään usein julkisilta alustoilta, joilla käyttäjät eivät ole koskaan allekirjoittaneet hyväksyntää tekoälykoulutuksen hyväksymisestä. 🔸 Haurat rajat: Sekaannus "julkisen datan" ja "käyttökelpoisen datan" välillä luo huonoja ennakkotapauksia. 🔸 Kysymyksiä on avoinna: Kuka todella omistaa kyberavaruudessa luodun datan? 2⃣ Yksityisyys- ja henkilötietoriskit 🔸 Tekoäly ei rajoitu pelkästään immateriaalioikeuksiin, vaan kohtaa myös haasteen suojata arkaluontoisia tietoja. 🔸 Seurausongelmia, anonymiteetin puutetta, henkilökohtaisia tietoja, jotka vuotivat tekoälymalleihin. Kulttuurinen konteksti: Mallit voivat vääristyä tai käyttää tiettyä dataa väärin. Hallinnan menetys: Käyttäjät luovat dataa, mutta heillä ei ole sananvaltaa sen hallintaan. 3⃣ Systeemiset ongelmat 🔸 Tämä ei ole yksittäisen yksilön tai organisaation vika, vaan pikemminkin seurausta siitä, miten internet on toiminut tähän asti. 🔸 Perinteinen malli: Keskity skaalaamiseen ja rahallistamiseen suostumuksen keräämisen sijaan. 🔸 Eettiset rajat: Tekoälyn räjähdysmäinen kasvu vie perinteisiä tietomalleja laillisen ja sosiaalisen suvaitsevaisuuden rajojen ulkopuolelle. 🔸 Osapuolten vastuut: Johtajien ja kehittäjien on löydettävä ratkaisu ongelmaan: innovaatio mutta vastuu. 4⃣ Eteenpäin: Kohti läpinäkyvyyttä 🔸 Kestävän tekoälyn tulevaisuus riippuu täysin paremmista datakäytännöistä. 🔸 Verkot kuten Perceptron pyrkivät määrittelemään pelin uudelleen tarjoamalla infrastruktuuria, jossa: 🔸 Konsensus on edellytys. 🔸 Läpinäkyvyys datan alkuperässä taataan. 🔸 Yhteistyö datan tuottajien ja tekoälykehittäjien välillä muodostuu keskeiseksi standardiksi. #PERCEPTRON #PERC