🤖 @PerceptronNTWK: ДОВІРА ДО ЕПОХИ ШІ: КОЛИ ДАНІ — ЦЕ ПАЛИВО, АЛЕ НЕМАЄ КОНСЕНСУСУ!! Штучний інтелект (ШІ) розвивається безпрецедентними темпами, стаючи невід'ємною частиною життя. Однак за цим інтелектом стоїть етична дилема: як до них отримують доступ, використовують і зберігають? 1⃣ Криза консенсусу 🔸Системи ШІ потребують величезних обсягів даних для «навчання». Більша частина цього джерела походить від самої людської діяльності: розмови, тексту та цифрової поведінки. 🔸 Невідоме походження: Дані часто збираються з публічних платформ, де користувачі ніколи не підписували схвалення, що дозволяє навчання ШІ. 🔸 Крихкі межі: плутанина між «публічними даними» та «корисними даними» створює погані прецеденти. 🔸 Питання відкриті: хто насправді володіє даними, створеними в кіберпросторі? 2⃣ Ризики конфіденційності та персональних даних 🔸 Не лише обмежуючись питанням інтелектуальної власності, ШІ також стикається з викликом захисту конфіденційної інформації. 🔸 Важливі проблеми, відсутність анонімності, особиста інформація просочилася в моделі ШІ. Культурний контекст: моделі можуть бути спотворені або неправильно використовувати конкретні дані. Втрата контролю: користувачі створюють дані, але не мають права голосу на їх управління. 3⃣ Системні проблеми 🔸 Це не вина однієї особи чи організації, а радше наслідок того, як інтернет працює досі. 🔸 Традиційна модель: зосередьтеся на масштабуванні та монетизації замість збору згоди. 🔸 Етичні межі: Вибух розвитку ШІ виводить застарілі моделі даних за межі юридичної та соціальної толерантності. 🔸 Обов'язки сторін: Менеджери та розробники мають знайти рішення проблеми: інновації, але відповідальність. 4⃣ Шлях уперед: до прозорості 🔸 Майбутнє сталого ШІ повністю залежить від кращих практик роботи з даними. 🔸 Мережі, такі як Perceptron, працюють над переосмисленням гри, надаючи інфраструктуру, де: 🔸 Консенсус — це передумова. 🔸 Прозорість у джерелі даних гарантована. 🔸 Співпраця між творцями даних і розробниками ШІ стає основним стандартом. #PERCEPTRON #PERC