🤖 @PerceptronNTWK: CONFIANÇA NA ERA DA IA: QUANDO DADOS SÃO COMBUSTÍVEL, MAS FALTA CONSENSO!! A inteligência artificial (IA) está se desenvolvendo em um ritmo sem precedentes, tornando-se parte integrante da vida. Por trás dessa inteligência, porém, existe um dilema ético: como os dados são acessados, usados e armazenados? 1⃣ A crise de consenso 🔸Sistemas de IA precisam de enormes quantidades de dados para "aprender". Grande parte desse combustível vem da própria atividade humana: conversa, texto e comportamento digital. 🔸 Origem incerta: Os dados são frequentemente coletados de plataformas públicas onde os usuários nunca assinaram um endosso autorizando o treinamento de IA. 🔸 Limites frágeis: A confusão entre "dados públicos" e "dados utilizáveis" está criando precedentes ruins. 🔸 As perguntas estão em aberto: Quem realmente detém os dados criados no ciberespaço? 2⃣ Privacidade e Riscos de Dados Pessoais 🔸 Além de parar apenas na questão da propriedade intelectual, a IA também enfrenta o desafio de proteger informações sensíveis. 🔸 Problemas consequentes, falta de anonimato, informações pessoais vazadas para modelos de IA. Contexto cultural: Modelos podem ser distorcidos ou usar dados específicos de forma inadequada. Perda de controle: Os usuários criam dados, mas não têm voz na sua governança. 3⃣ Problemas sistêmicos 🔸 Isso não é culpa de nenhum indivíduo ou organização, mas sim consequência de como a internet tem funcionado até agora. 🔸 Modelo tradicional: Foque na escala e monetização em vez de coletar consentimento. 🔸 Limites éticos: A explosão da IA está levando modelos de dados legados além dos limites da tolerância legal e social. 🔸 Responsabilidades das partes: Gerentes e desenvolvedores precisam encontrar uma solução para o problema: inovação, mas responsabilidade. 4⃣ O Caminho a Seguir: Rumo à Transparência 🔸 O futuro da IA sustentável depende inteiramente de melhores práticas de dados. 🔸 Redes como a Perceptron estão trabalhando para redefinir o jogo fornecendo infraestrutura onde: 🔸 Consenso é pré-requisito. 🔸 A transparência na origem dos dados é garantida. 🔸 A colaboração entre criadores de dados e desenvolvedores de IA torna-se o padrão central. #PERCEPTRON #PERC