El teorema de Bayes es probablemente lo más importante que cualquier persona racional puede aprender. Muchos de nuestros debates y desacuerdos que gritamos son porque no entendemos el teorema de Bayes ni cómo suele funcionar la racionalidad humana. El teorema de Bayes lleva el nombre del Thomas Bayes del siglo XVIII, y esencialmente es una fórmula que pregunta: cuando se te presenta toda la evidencia de algo, ¿cuánto deberías creerlo? El teorema de Bayes nos enseña que nuestras creencias no son fijas; son probabilidades. Nuestras creencias cambian a medida que sopesamos nuevas pruebas frente a nuestras suposiciones o antecedentes. En otras palabras, todos llevamos ciertas ideas sobre cómo funciona el mundo, y nuevas pruebas pueden cuestionarlas. Por ejemplo, alguien podría creer que fumar es seguro, que el estrés causa úlceras bucales o que la actividad humana no está relacionada con el cambio climático. Estos son sus antecedentes, sus puntos de partida. Pueden formarse por nuestra cultura, nuestros sesgos o incluso información incompleta. Ahora imagina que surge un nuevo estudio que desafía a uno de tus antecedentes. Un solo estudio puede no tener suficiente peso para revertir tus creencias existentes. Pero a medida que se acumulan estudios, eventualmente la balanza puede inclinarse. En algún momento, tu previedad será cada vez menos plausible. El teorema de Bayes sostiene que ser racional no es cuestión de blanco o negro. Ni siquiera se trata de verdad o falso. Se trata de lo que es más razonable según la mejor evidencia disponible. Pero para que esto funcione, necesitamos que se nos presenten la mayor cantidad posible de datos de alta calidad. Sin pruebas—sin datos que formen creencias—solo nos quedamos con nuestros prejuicios y prejuicios. Y eso no es tan racional.