Bayes' teorem er sannsynligvis det aller viktigste enhver rasjonell person kan lære. Så mange av våre debatter og uenigheter som vi roper om, skyldes at vi ikke forstår Bayes' teorem eller hvordan menneskelig rasjonalitet ofte fungerer. Bayes' teorem er oppkalt etter Thomas Bayes fra 1700-tallet, og i bunn og grunn er det en formel som spør: når du blir presentert for alle bevisene for noe, hvor mye bør du da tro på det? Bayes' teorem lærer oss at våre overbevisninger ikke er faste; de er sannsynligheter. Våre overbevisninger endrer seg når vi veier nye bevis opp mot våre antakelser, eller våre forutsetninger. Med andre ord bærer vi alle på visse ideer om hvordan verden fungerer, og nye bevis kan utfordre dem. For eksempel kan noen tro at røyking er trygt, at stress forårsaker munnsår, eller at menneskelig aktivitet ikke har noe med klimaendringer å gjøre. Dette er deres priorer, deres utgangspunkter. De kan dannes av vår kultur, våre skjevheter, eller til og med ufullstendig informasjon. Tenk deg nå at det kommer en ny studie som utfordrer en av dine tidligere saker. En enkelt studie har kanskje ikke nok tyngde til å snu dine eksisterende overbevisninger. Men etter hvert som studiene bygger seg opp, kan vektskålen til slutt tippe. På et tidspunkt vil din prior bli mindre og mindre sannsynlig. Bayes' teorem hevder at det å være rasjonell ikke handler om svart og hvitt. Det handler ikke engang om sant eller usant. Det handler om hva som er mest rimelig basert på de beste tilgjengelige bevisene. Men for at dette skal fungere, må vi bli presentert for så mye data av høy kvalitet som mulig. Uten bevis—uten trosdannende data—sitter vi igjen med bare våre forutsetninger og skjevheter. Og de er ikke så rasjonelle.