ベイズの定理は、おそらく合理的な人が学べる最も重要なことの一つです。 私たちが叫ぶ多くの議論や意見の相違は、ベイズの定理や人間の合理性のあり方を理解していないからです。 ベイズの定理は18世紀のトーマス・ベイズにちなんで名付けられ、本質的には「あることのすべての証拠が提示されたとき、どれだけ信じるべきか?」という問いを投げかける公式です。 ベイズの定理は、私たちの信念は固定されているわけではないことを教えています。それは確率です。私たちの信念は、新しい証拠と自分の前提や先行先論と比較検討することで変化します。言い換えれば、私たちは皆、世界の仕組みについて特定の考えを持っており、新たな証拠がそれを挑戦することができます。 例えば、喫煙は安全だとか、ストレスが口内炎を引き起こすとか、人間の活動は気候変動と無関係だと信じる人もいるかもしれません。これが彼らの先行事項であり、出発点です。それらは文化や偏見、あるいは不完全な情報によって形成されることがあります。 今、新しい研究があなたの先行先に疑問を投げかけたと想像してください。単一の研究だけでは、あなたの既存の信念を覆すには十分な重みを持つとは限りません。しかし、研究が積み重なるにつれて、いずれ状況は傾くかもしれません。いずれ、あなたの先行はだんだん信じがたいものになっていきます。 ベイズの定理は、合理的であることは白黒はっきりしているわけではないと主張しています。真偽の問題でもありません。最良の証拠に基づく最も合理的かどうかが重要です。しかし、これが機能するためには、できるだけ多くの高品質なデータが提示される必要があります。証拠がなければ、信念を形成するデータがなければ、私たちは先入観と偏見だけを残します。そしてそれらはあまり合理的ではありません。