De Algorithmische Gebaar: @Sougwen's GEHEUGEN In de context van RECURSIES 遞迴, een solo-expositie van @sougwen op @ArtBasel Hong Kong 2026, hier is een interview dat onderzoekt hoe Chung een praktijk heeft ontwikkeld waarin tekenen een plek wordt van samenwerking tussen mens en machine, waarbij AI, robotica en belichaamde research worden gebruikt om auteurschap, agency en aanwezigheid in vraag te stellen.

Sougwen Chung is een Chinees-Canadese kunstenaar, programmeur en onderzoeker die werkt aan de voorhoede van geavanceerde robotica, machine learning en kunstmatige intelligentie (AI). De afgelopen zeven jaar heeft ze een serie robotcollaborateurs ontwikkeld waarmee ze de menselijke-machine creativiteit en de grenzen van verwantschap en alteriteit verkent. MEMORY werd geproduceerd in 2017 en maakt deel uit van haar voortdurende onderzoek naar computationele geheugen, datasets en het artistieke potentieel van de uitwisseling tussen mens en robot. Bij gelegenheid van de verwerving van MEMORY had ik de kans om Chung te interviewen over het werk. Terwijl ze vanuit haar studio in Londen met me sprak, nam ze me mee op een reis door de opkomst van AI in het publieke bewustzijn en een vraagstelling over de implicaties ervan voor kunstenaars. We bespraken performance en de rol van tijd, gebaar en kleur in haar werk, en wat het betekent om met code te tekenen. Gedurende ons gesprek benadrukte ze een diepe bezorgdheid over ideeën van wederzijdse uitwisseling – deels omdat haar artistieke praktijk wordt gedefinieerd door samenwerking, zowel met andere programmeurs en onderzoekers, maar ook met haar robotische tekenpartners. Genaamd Drawing Operations Unit Generation_X (ook bekend als D.O.U.G.), heeft Chung deze robotische systemen sinds 2015 gecontinueerd in reactie op haar evoluerende artistieke bezigheden.

Katherine Mitchell: Om te beginnen, kunt u ons voorstellen aan uw robot samenwerkingspartners, D.O.U.G.? Sougwen Chung: Terug in 2015 ontwikkelde ik een systeem met een robotarm, aangepaste software en een overheadcamera die mijn tekenacties opnam. De visuele input van de camera werd verwerkt via computer vision software die de visuele gegevens omzette in instructies voor de bewegingen van de robotarm. Via dit systeem zou de robot naast mij tekenen tijdens een live optreden, waarbij hij mijn tekengebaren in real-time interpreteerde en erop reageerde. Deze vroege verkenning van nabootsing stimuleerde mijn interesse in het verkennen van computationele en menselijke geheugen en, in 2017, ontwikkelde ik de tweede generatie, D.O.U.G._2, om precies dit te onderzoeken. D.O.U.G._2 is getraind op een dataset van mijn eigen kunstwerken: twee decennia aan gearchiveerde, gedigitaliseerde en gecategoriseerde tekeningen die worden geïnterpreteerd met behulp van machine learning technologieën in de vorm van een Recurrent Neural Network (RNN). Deze RNN's zijn algoritmen die worden gekenmerkt door hun eigen interne 'geheugen'. Ze houden informatie van eerdere gegevensinvoeren vast om latere invoeren en uitvoeren te beïnvloeden. Terwijl andere machine learning systemen invoeren discreet verwerken, ondersteunt het 'geheugen' van de RNN een beter begrip van volgorde en context in de loop van de tijd. Via dit computationele geheugen herinterpreteert D.O.U.G._2 mijn eerdere tekeningen en tekent tegelijkertijd met mij. D.O.U.G._2 is het systeem waarmee ik werkte om MEMORY te produceren.

Waarom deze specifieke interesse in menselijke en computationele geheugen? De ontwikkeling van D.O.U.G._2 viel samen met een keerpunt voor AI-technologieën, niet alleen de ontwikkeling van de specifieke AI-systemen die in MEMORY worden gebruikt, maar ook de prominente rol van AI in het publieke bewustzijn en de collectieve speculatie over de rol ervan in onze veranderende samenleving. Ik ben diep geïnteresseerd in hoe collectieve en persoonlijke geschiedenissen worden vastgelegd in datasets, en vragen over hoe deze AI-systemen de toekomstige herinnering zouden kunnen vormgeven. En voor mij biedt creatieve praktijk de uitlaatklep voor deze vragen.

In 2022 verwierf het V&A MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) van Sougwen Chung. De verwerving van MEMORY omvat een fine art print, een film die het proces van de kunstenaar documenteert, en een Recurrent Neural Network (RNN) model dat is opgenomen in een 3D-geprinte sculptuur.

🔗 Om het volledige interview te lezen, ga naar: